부동 소수점 숫자가 임의의 정밀도를 제공할 수 있나요?
Python에서 부동 소수점 숫자에는 정밀도 제한이 있습니다. 이러한 제한으로 인해 Python 코드가 특정한 큰 접목 수를 식별할 수 없다는 문제가 제기되었습니다. 사용자는 C 프로그램을 사용하여 이 동작을 확인하려고 시도했으며 유사한 결과를 관찰했습니다.
Python의 제한 사항:
Python 부동 소수점 구현은 후행 비트를 잘라서 손실을 초래합니다. 특정 작업의 정밀도. 결과적으로 코드는 접목 번호여야 하지만 잘림으로 인해 손실되는 9999999998과 같은 숫자를 누락합니다.
대체 옵션:
Python은 다음과 같은 대체 모듈을 제공합니다. 수학 연산에서 더 높은 정밀도를 제공하는 십진수 및 mpmath. 그러나 이러한 모듈의 특정 함수는 표준 수학 모듈의 해당 함수와 항상 일치하지 않을 수 있습니다.
예를 들어, math.sqrt 및decimal.sqrt는 고정밀 값에 대해 서로 다른 결과를 제공할 수 있습니다.
>>> from decimal import * >>> from math import sqrt >>> getcontext().prec = 30 >>> num = Decimal(1) / Decimal(7) >>> print(" math.sqrt:", Decimal(sqrt(num))) >>> print("decimal.sqrt:", num.sqrt()) math.sqrt: 0.37796447300922719758631274089566431939601898193359375 decimal.sqrt: 0.377964473009227227214516536234
권장 사항:
이러한 정밀도 요구 사항을 처리하려면 외부 라이브러리 사용을 고려하세요. GMP와 같은 또는 임의의 정밀 연산을 기본적으로 지원하는 C/C와 같은 언어로 전환합니다.
위 내용은 부동 소수점 숫자는 Python 및 기타 언어에서 임의의 정밀도를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!