Python의 `timeit` 모듈이 알고리즘 성능 비교에 어떻게 도움이 됩니까?

Timeit과 알고리즘 성능 비교

timeit 모듈은 다양한 기능이나 코드 조각의 실행 시간을 측정하고 비교할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 이 모듈을 사용하여 "insertion_sort" 및 "tim_sort"와 같은 자체 알고리즘의 성능을 비교할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

대화형 Python 세션

대화형 Python 세션에서는 IPython 또는 표준 Python을 활용할 수 있습니다. 인터프리터.

IPython 셸 사용

IPython은 %timeit 기능을 제공합니다.

def insertion_sort(arr):
    # Your implementation of insertion sort

def tim_sort(arr):
    # Your implementation of tim sort

%timeit for x in range(100): insertion_sort(x)
%timeit for x in range(100): tim_sort(x)

이는 각 알고리즘의 실행 시간을 마이크로초 단위로 표시합니다.

표준 Python 사용 Interpreter

설정 문의 __main__에서 함수를 가져옵니다.

def insertion_sort(arr):
    # Your implementation of insertion sort

def tim_sort(arr):
    # Your implementation of tim sort

import timeit
timeit.repeat("for x in range(100): insertion_sort(x)", "from __main__ import insertion_sort",
              number=100000)
timeit.repeat("for x in range(100): tim_sort(x)", "from __main__ import tim_sort",
              number=100000)

이렇게 하면 각 알고리즘의 실행 시간 목록이 반환됩니다.

위 내용은 Python의 `timeit` 모듈이 알고리즘 성능 비교에 어떻게 도움이 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!