다시 플롯하지 않고 Matplotlib 플롯을 효율적으로 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?

Matplotlib 플롯을 효율적으로 업데이트

반복적인 플롯을 피하면서 Matplotlib에서 플롯을 업데이트하려면 다음 옵션을 고려하십시오.

1. Clear 메소드로 지우고 다시 플롯하기

플롯을 다시 그리기 전에 graph1.clear() 및 graph2.clear()를 호출하세요. 이렇게 하면 깨끗한 상태가 보장되지만 속도가 느려질 수 있습니다.

2. 플롯 객체 데이터 업데이트

전체를 다시 플롯하는 대신 기존 플롯 객체의 데이터를 업데이트합니다. 이는 속도가 더 빠르지만 데이터 형태가 일정하게 유지되어야 합니다. 수동 축 제한 조정이 필요할 수 있습니다.

두 번째 옵션을 설명하려면:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define initial data
x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# Create figure and plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-')

# Iterate through phases and update data
for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

이 방법은 전체 플롯을 다시 그리지 않고도 실시간으로 플롯 데이터를 효율적으로 업데이트합니다.

위 내용은 다시 플롯하지 않고 Matplotlib 플롯을 효율적으로 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!