데이터를 삭제한 후 MySQL InnoDB에서 디스크 공간을 어떻게 회수할 수 있습니까?
데이터 삭제 후 MySQL InnoDB에서 디스크 공간 회수
InnoDB를 사용하여 MySQL 테이블에서 데이터를 삭제한 후 할당된 디스크 공간이 디스크 공간은 계속 점유되어 있습니다. 이로 인해 특히 대규모 애플리케이션에서 심각한 디스크 공간 제약이 발생할 수 있습니다.
InnoDB가 삭제 후 공간을 해제하지 않는 이유는 무엇입니까?
MySQL의 InnoDB 스토리지 엔진은 다음에서 작동합니다. 데이터 행이 삭제되면 물리적으로 제거되는 대신 단순히 기존 파일 내의 여유 공간으로 표시된다는 의미인 "제자리에서 삭제(delete-in-place)"의 원칙입니다. 이렇게 하면 대량의 데이터를 다시 쓸 필요가 없어 효율적인 데이터 검색이 가능합니다.
디스크 공간을 회수하는 방법
InnoDB는 디스크 공간을 자동으로 해제하지 않지만, 수동으로 복원하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 테이블 최적화:
해당 테이블에서 "OPTIMIZE TABLE" 명령을 실행하면 연속 여유 공간이 재사용 가능한 것으로 표시됩니다. 그러나 이는 실제로 공간을 해제하는 것이 아니라 재사용할 수 있도록 준비한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
2. InnoDB 테이블당 파일:
innodb_file_per_table을 사용하도록 서버를 구성하면 각 테이블에 자체 전용 .ibd 파일이 있습니다. 테이블에서 데이터가 삭제되면 "OPTIMIZE TABLE"을 실행한 후 해당 .ibd 파일 크기가 줄어듭니다. 이 접근 방식에는 새 데이터베이스를 생성하고 데이터를 복원하여 더욱 복잡한 솔루션으로 만드는 작업이 포함됩니다.
3. 덤프 및 복원:
InnoDB에서 디스크 공간을 회수하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터베이스의 논리적 백업을 수행하고 기존 데이터베이스를 삭제한 다음 백업을 복원하는 것입니다. 이 프로세스는 삭제된 데이터를 물리적으로 제거하고 .ibd 파일의 크기를 줄입니다.
4. 타사 도구:
MySQL에서 디스크 공간을 회수하는 데 도움을 줄 수 있는 "pt-shrink"와 같은 타사 도구가 있습니다. 이러한 도구는 논리적 백업을 수행하고 테이블을 최적화하며 데이터를 새 데이터베이스로 복원합니다.
주의:
이후에는 데이터 복구가 불가능하다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 디스크 공간 회수 방법이 적용되었습니다. 따라서 제안된 기술을 진행하기 전에 데이터베이스를 백업하는 것이 좋습니다.
위 내용은 데이터를 삭제한 후 MySQL InnoDB에서 디스크 공간을 어떻게 회수할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
