CGO 어레이를 Go 슬라이스로 효율적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?
CGO 어레이를 Go 슬라이스로 캐스팅: 더 나은 대안
Go에서 CGO 어레이를 슬라이스로 변환하는 작업은 수동으로 수행할 수 있습니다. 질문에 표시된 대로 각 요소를 캐스팅합니다. 그러나 이 접근 방식은 번거로울 수 있습니다. 더 편리한 방법은 다음과 같습니다.
c := [6]C.double{1, 2, 3, 4, 5, 6} fs := make([]float64, len(c)) for i, v := range c { fs[i] = float64(v) }
이 버전에서는 각 요소를 수동으로 캐스팅할 필요가 없습니다. 대신 범위 루프를 사용하여 CGO 배열을 반복하여 각 요소를 float64로 자동 변환합니다.
안전하지 않은 캐스팅(권장하지 않음)
또는 안전하지 않은 포인터 변환을 수행하기 위해 Cast를 사용할 수 있습니다.
cfa := (*[6]float64)(unsafe.Pointer(&c)) cfs := cfa[:]
이 접근 방식은 CGO에 대한 포인터를 사용합니다. 배열을 float64 배열에 대한 포인터로 안전하지 않게 캐스팅한 다음 결과 배열을 분할합니다. 이 방법은 더 빠를 수 있지만 Go의 메모리 안전 검사를 우회하기 때문에 안전하지 않은 것으로 간주됩니다.
결론
안전하지 않은 캐스팅 방법이 더 빠르지만 메모리 우선 순위를 지정하는 것이 중요합니다. 생산 코드의 안전성. 더 안전하고 간단한 방법은 배열을 수동으로 반복하고 명시적으로 변환을 수행하는 것입니다.
위 내용은 CGO 어레이를 Go 슬라이스로 효율적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
