`mysql_real_escape_string()`은 완전한 SQL 주입 보호를 제공합니까?
mysql_real_escape_string()은 SQL 주입에 대해 완벽한 보호를 제공합니까?
특정 아시아 문자 인코딩이 mysql_real_escape_string()을 우회할 수 있다는 최근 주장이 온라인에 퍼졌습니다. 잠재적으로 SQL 주입 공격에 대한 보호 조치를 우회합니다. 이러한 우려를 해결하기 위해 이 기사에서는 이 주장의 진실성을 조사하고 대체 보호 전략을 탐구합니다.
mysql_real_escape_string()을 우회하는 것이 가능합니까?
Stefan Esser, 유명한 전문가 보안 전문가는 SET을 사용할 때 mysql_real_escape_string()의 효율성이 손상될 수 있음을 확인합니다. NAMES는 현재 문자 집합을 수정하는 명령입니다. 이는 mysql_real_escape_string()이 인코딩 변경을 인식하지 못하기 때문에 발생합니다. 결과적으로 문자가 멀티바이트 인코딩 내에서 두 번째, 세 번째 또는 후속 바이트로 나타날 때 문자를 적절하게 이스케이프하지 못합니다. UTF-8은 이 취약점에 영향을 받지 않지만 다른 멀티바이트 인코딩은 악의적인 행위자가 이를 악용할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다.
위험 완화
웹사이트를 보호하려면 이러한 잠재적 취약성에 대비하여 다음과 같은 대체 보호 조치 구현을 고려하십시오.
- 준비된 문: 최신 PHP 버전에서 사용할 수 있는 준비된 문은 SQL 쿼리 실행에 대한 안전하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 악의적인 입력이 쿼리에 직접 삽입되는 것을 방지하여 삽입 공격에 면역이 됩니다.
- UTF-8로 전환: Esser가 제안한 것처럼 UTF-8 인코딩은 앞서 언급한 취약점. UTF-8로 마이그레이션하면 성능이나 호환성 저하 없이 이러한 유형의 공격으로부터 보호할 수 있습니다.
- 추가 유효성 검사 적용: SQL 쿼리를 실행하기 전에 입력 유효성 검사 메커니즘을 사용하면 악의적인 입력을 탐지하고 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다. . 여기에는 잘못된 문자를 확인하고 값이 예상 형식과 일치하는지 확인하는 작업이 포함됩니다.
결론
mysql_real_escape_string()은 여전히 SQL 삽입 방지에 유용한 도구로 남아 있습니다. , 특정 문자 인코딩 체계에 대해 완전히 보호하지 못할 수도 있습니다. 준비된 설명과 같은 추가 보호 조치를 구현하는 것은 웹 애플리케이션의 무결성을 유지하는 데 필수적입니다.
위 내용은 `mysql_real_escape_string()`은 완전한 SQL 주입 보호를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
