'java.sql.SQLException: ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않습니다'를 해결하는 방법은 무엇입니까?
"java.sql.SQLException: ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음"에 대한 ResultSet 재사용 솔루션
"java.sql.SQL. SQLException: ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않습니다." 오류는 동일한 문 개체에서 여러 결과 집합이 동시에 사용되고 있음을 나타냅니다. 이는 한 번에 하나의 ResultSet만 열 수 있도록 허용하는Statement 클래스의 기본 기대치를 위반합니다.
제공된 코드에서 이 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행해야 합니다.
getStuff() 메소드에서:
- 다른 객체와의 충돌을 피하기 위해 필요한 데이터를 추출한 후 ResultSet 객체 rs를 닫아야 합니다. ResultSets.
호출 코드에서:
- 문 개체와의 연결을 해제하려면 ResultSet 개체 rs도 닫혀야 합니다.
- 새로운 업데이트 쿼리를 실행하려면 ReadyStatement 개체를 생성해야 합니다. 이렇게 하면 원래 ResultSet 객체가 영향을 받지 않은 상태로 유지됩니다.
이러한 수정 사항을 적용하여 수정된 코드는 다음과 같습니다.
try { //Get some stuff String name = ""; String sql = "SELECT `name` FROM `user` WHERE `id` = " + userId + " LIMIT 1;"; ResultSet rs = statement.executeQuery(sql); if (rs.next()) { name = rs.getString("name"); } rs.close(); // Close the ResultSet 'rs' String sql2 = "SELECT `id` FROM `profiles` WHERE `id` =" + profId + ";"; ResultSet rs2 = statement.executeQuery(sql2); String updateSql = "INSERT INTO `blah`............"; PreparedStatement pst = (PreparedStatement) connection.prepareStatement(updateSql); while (rs2.next()) { int id = rs2.getInt("id"); int stuff = getStuff(id); pst.setInt(1, stuff); pst.addBatch(); } rs2.close(); // Close the ResultSet 'rs2' pst.executeBatch(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } private int getStuff(int id) { try { String sql = "SELECT ......;"; ResultSet rs = statement.executeQuery(sql); if (rs.next()) { int result = rs.getInt("something"); rs.close(); // Close the ResultSet 'rs' in 'getStuff' method return result; } return -1; }//code continues }
이러한 변경 사항을 구현함으로써 코드는 모든 ResultSet이 올바르게 닫혀 "java.sql.SQLException: ResultSet 닫힌 후 작업이 허용되지 않음" 오류를 방지합니다.
위 내용은 'java.sql.SQLException: ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않습니다'를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
