루프의 PDO::fetchAll() 및 PDO::fetch(): 대규모 데이터 세트의 경우 어느 것이 더 빠릅니까?

루프의 PDO::fetchAll() 대 PDO::fetch(): 대규모 결과 세트의 성능 영향

데이터베이스 내 PDO를 사용하여 프로그래밍하면 다음과 같은 질문이 생깁니다. 큰 결과를 얻기 위해 루프에서 PDO::fetchAll()과 PDO::fetch()를 사용하는 것 사이에 성능 차이가 있습니까? 세트? 이 문의는 사용자 정의 클래스의 객체로 데이터를 가져오는 것과 관련이 있습니다.

PDO가 하나의 명령문에서 여러 작업을 실행할 수 있으므로 직관적으로 PDO::fetchAll()이 더 빠르다고 가정할 수 있습니다. 그러나 PDO 문서에서는 이를 명시적으로 나타내지 않습니다. 다음 분석은 성능에 미치는 영향을 명확히 하는 것을 목표로 합니다.

벤치마크 결과

성능을 평가하기 위해 200,000개의 무작위 레코드가 포함된 테이블을 사용하여 벤치마크를 수행했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

• fetchAll: 0.35965991020203초, 100249408바이트
• fetch: 0.39197015762329초, 440 bytes

해석

결과는 PDO::fetchAll()이 루프에서 PDO::fetch()를 사용하는 것보다 실제로 더 빠르다는 것을 보여줍니다. 그러나 훨씬 더 많은 메모리가 필요합니다. 이는 fetchAll()이 전체 결과 세트를 메모리에 저장하는 반면 fetch()는 한 번에 한 행씩 결과를 검색하기 때문입니다.

성능에 영향을 미치는 요소

성능 차이 fetchAll()과 fetch() 사이는 다음과 같은 요소의 영향을 받습니다. 다음과 같이:

• 결과 집합 크기: 결과 집합이 클수록 최적화된 데이터 검색 프로세스로 인해 fetchAll()이 선호됩니다.
• 메모리 제약: 메모리가 제한된 환경의 경우 전체 결과에 대해 메모리를 할당하지 않으므로 fetch()가 더 나은 선택일 수 있습니다. set.

결론

대규모 결과 세트로 작업하고 메모리에 제약이 없는 경우 PDO::fetchAll()은 뛰어난 성능을 제공합니다. 그러나 메모리 소비가 중요한 시나리오에서는 루프의 PDO::fetch()가 실행 가능한 대안이 될 수 있습니다.

위 내용은 루프의 PDO::fetchAll() 및 PDO::fetch(): 대규모 데이터 세트의 경우 어느 것이 더 빠릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!