Day - 루핑 및 퍼즐 프로그램
1.콜라츠 시퀀스
주어진 숫자가 1에 도달할 때까지 Collatz 수열을 인쇄하는 프로그램을 작성하세요.
Rule: If the number is even: n=n/2 If the number is odd: n=3n+1.
def even_odd(no): while no>0: num=no%10 if num%2==0: even=num/2 print(even) else: odd=3*num+1 print(odd) no=no//10 no=int(input("Enter the number:")) even_odd(no)
Enter the number:12345 16 2.0 10 1.0 4
*2.모든 숫자가 같은 숫자 찾기
*
no = int(input("Enter no. ")) equal = no%10 while no>0: rem = no%10 if rem == equal: equal=rem else: print("All Numbers are not equal") break no//=10 else: print("All numbers are equal")
Enter no. 1234 All Numbers are not equal Enter no. 4444 All numbers are equal
퍼즐 프로그램:
1.4시간 동안 말은 첫 번째 시간에 1피트, 두 번째 시간에 2피트, 세 번째 시간에 3피트, 네 번째 시간에 4피트를 달리므로 총 4피트를 이동합니다.
말이 1피트를 커버하기 위해 12걸음을 걷고, 4시간 동안 총 10피트를 달린다면, 말이 밟는 총 걸음 수는 다음과 같습니다.
10 피트×12 걸음당=120 걸음.
4시간 동안 말은 120걸음으로 10피트를 이동합니다.
total = 0 steps = 12 ft = 1 while ft<=4: total = total + steps*ft ft+=1 print(total)
120
2.매일 개구리는 1피트 올라갔다가 하루가 끝나면 0.5피트 뒤로 미끄러집니다.
따라서 하루 증가량은 1−0.5=0.5피트입니다.
하지만 개구리가 30피트에 도달하거나 이를 초과하는 날에는 뒤로 미끄러지지 않습니다.
개구리가 정상에 도달하는 데 며칠이 걸리는지 알아보세요.
height = 30 up = 1 down = 0.5 total = 0 days = 0 while total<height: total = total + up - down days+=1 print(days)
60
3.시계가 처음에 5분씩 지연되고 매시간 5분씩 지연되는 경우
오전 8시부터 오후 1시까지 몇분 정도 지연되나요?
morning = 8 afternoon = 13 difference = 5 late = 0 while difference>0: late = late + 5 difference-=1 print(late)
25
4.철도시간을 평시로, 평시를 철도시간으로 변환합니다.
철도 시간에서 일반 시간으로:
15:09 - 3:09
일반 시간에서 철도 시간까지:
3:09 - 15:09
time=float(input("Enter the time:")) if time<=12: calculate_time=time+12 print("time:",calculate_time) else: calculate_time=12-time print("time:",round(-calculate_time,2))
Enter the time:15.09 time: 3.09 Enter the time:3.09 time: 15.09
위 내용은 Day - 루핑 및 퍼즐 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
