subprocess.Popen을 사용하여 하위 프로세스를 호출할 때 로깅 목적으로 해당 출력을 동시에 저장하고 실시간으로 표시할 수 있습니다. 터미널.
옵션 1: 사용 반복자
import subprocess import sys with open("test.log", "wb") as f: process = subprocess.Popen(your_command, stdout=subprocess.PIPE) for c in iter(lambda: process.stdout.read(1), b""): sys.stdout.buffer.write(c) f.buffer.write(c)
옵션 2: 리더 및 라이터 사용
import io import time import subprocess import sys filename = "test.log" with io.open(filename, "wb") as writer, io.open(filename, "rb", 1) as reader: process = subprocess.Popen(command, stdout=writer) while process.poll() is None: sys.stdout.write(reader.read()) time.sleep(0.5) # Read the remaining sys.stdout.write(reader.read())
옵션 3: 맞춤형 솔루션
ret_val = subprocess.Popen(run_command, stdout=log_file, stderr=subprocess.PIPE, shell=True) while not ret_val.poll(): log_file.flush()
다른 터미널에서는 run:
tail -f log.txt
이러한 방법을 사용하면 하위 프로세스 출력을 캡처하는 동시에 실시간으로 표시하여 로깅과 진행 상황 모니터링을 모두 보장할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 하위 프로세스에서 실시간 출력을 동시에 캡처하고 표시하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!