Go의 바이트 버퍼에서 정수를 효율적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?
Go의 바이트 버퍼에서 정수를 구문 분석하는 방법
이 코드 조각은 Go의 바이트 버퍼에서 정수를 읽고 구문 분석하는 방법을 간략하게 설명합니다. 가세요.
func (fs *FileSystem) readSB() { // fs.f is a *os.File buf := make([]byte, 1024) fs.f.ReadAt(buf, 1024) // Offset: type var p *bytes.Buffer // 0: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[0:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[4:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // 20: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[20:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[24:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 << fs.sb.blockSize // 32: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[32:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockPerGroup) // 40: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[40:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodePerBlock) }
이 접근 방식은 기능적이지만 다음과 같은 문제가 있습니다. 더 효율적이거나 관용적일 수 있는 대체 방법.
새 버퍼 생성 방지
읽을 때마다 새 버퍼가 생성되는 것을 방지하려면 .Next()를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 읽고 싶지 않은 바이트는 건너뛰세요.
var p *bytes.Buffer // Offset: type p = bytes.NewBuffer(buf) // 0: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // Skip [8:20) p.Next(12) // 20: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 << fs.sb.blockSize // Skip [28:32) p.Next(4) // 32: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockPerGroup) // Skip [36:40) p.Next(4) // 40: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodePerBlock)
헤더 사용 구조
또는 청크별로 읽는 것을 피하고 Binary.Read를 사용하여 직접 읽는 헤더 구조를 만들 수 있습니다.
type Head struct { InodeCount uint32 // 0:4 BlockCount uint32 // 4:8 Unknown1 uint32 // 8:12 Unknown2 uint32 // 12:16 Unknown3 uint32 // 16:20 FirstBlock uint32 // 20:24 BlockSize uint32 // 24:28 Unknown4 uint32 // 28:32 BlocksPerGroup uint32 // 32:36 Unknown5 uint32 // 36:40 InodesPerBlock uint32 // 40:44 } func main() { var header Head // ... binary.Read(file, binary.LittleEndian, &header) // ... }
위 내용은 Go의 바이트 버퍼에서 정수를 효율적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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