목록의 값을 기준으로 데이터 프레임 행 필터링
Python 데이터 프레임의 맥락에서 특정 값을 기준으로 행을 필터링하려면 다음을 사용하면 됩니다. 팬더 도서관. 이 질문은 특정 열의 값이 제공된 목록의 요소와 일치하는 행을 필터링해야 하는 요구 사항을 다룹니다.
이를 달성하려면 isin() 메서드를 사용해야 합니다. 팬더가 인식하지 못하는 연산자입니다. rpt['STK_ID'].isin(stk_list) 표현식은 STK_ID 열의 값이 stk_list 변수에 있는지 확인하여 이 조건을 충족하는 행을 효과적으로 선택합니다.
예를 들어, 데이터 프레임 rpt를 고려해보세요. :
rpt <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231') Data columns: STK_ID 47518 non-null values STK_Name 47518 non-null values RPT_Date 47518 non-null values sales 47518 non-null values
STK_ID 값이 '600809'인 행을 필터링하려면, '600141' 또는 '600329':
stk_list = ['600809', '600141', '600329'] rst = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]
이제 첫 번째 데이터 프레임에는 stk_list의 지정된 주식 ID에 해당하는 행만 포함됩니다.
위 내용은 값 목록을 기반으로 Pandas DataFrame 행을 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!