Python을 시작하는 날
파이썬 소개
Python은 단순성과 가독성으로 잘 알려진 다재다능하고 초보자 친화적인 프로그래밍 언어입니다. 웹 개발, 데이터 과학, 자동화, 인공 지능 등에서 널리 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 여러분의 여정을 시작하기 위해 Python 기본 사항을 자세히 살펴보겠습니다.
1단계: Python 설치
- 공식 홈페이지에서 Python을 다운로드하세요.
- VS Code, PyCharm과 같은 IDE를 설치하거나 간단히 IDLE(Python에 포함)을 사용하세요.
- 터미널에서 python --version을 실행하여 설치를 확인하세요.
2단계: 첫 번째 Python 프로그램 작성
- IDE 또는 터미널을 엽니다.
- hello.py라는 새 파일을 만듭니다.
- 다음 코드를 추가하세요.
print("Arjun, Kandekar!")
- 다음 명령을 사용하여 파일을 실행하세요.
python hello.py
출력: Arjun, Kandekar!
3단계: 기본 구문 이해
- 변수 및 데이터 유형: 변수에 값을 할당합니다.
name = "Arjun" # String age = 23 # Integer is_student = True # Boolean print(name, age, is_student)
- 댓글: 한 줄 주석에는 #을 사용하고 여러 줄 주석에는 ''' 또는 """를 사용합니다.
# This is a single-line comment ''' This is a multi-line comment '''
4단계: 간단한 산술 연산
Python은 기본적인 수학 연산을 처리할 수 있습니다.
a = 10 b = 5 print("Addition:", a + b) print("Subtraction:", a - b) print("Multiplication:", a * b) print("Division:", a / b)
연습
- print()를 사용하여 이름, 나이, 좋아하는 취미를 표시하는 프로그램을 작성하세요.
- 두 숫자에 대해 기본적인 수학 연산을 수행하고 결과를 인쇄합니다.
파이썬 제어 구조
조건문
Python은 if, elif 및 else 문을 사용하여 조건에 따라 코드를 실행합니다.
예:
temperature = 30 if temperature > 35: print("It's too hot outside!") elif 20 <= temperature <= 35: print("The weather is pleasant.") else: print("It's quite cold outside!")
설명:
- if: 조건이 참이면 블록을 실행합니다.
- elif: 이전 조건이 거짓인지 추가 검사를 제공합니다.
- else: 조건이 모두 일치하지 않을 때 실행됩니다.
Python의 루프
루프를 사용하면 코드를 효율적으로 반복할 수 있습니다. Python은 두 가지 주요 유형을 제공합니다:
- for 루프: 시퀀스 또는 숫자 범위를 반복하는 데 사용됩니다.
for i in range(1, 6): print(f"Step {i}")
- while 루프: 조건이 true인 동안 실행됩니다.
count = 1 while count <= 5: print(f"Count: {count}") count += 1
루프 탈출
- break: 루프를 즉시 종료합니다.
- 계속: 현재 반복을 건너뛰고 다음 반복으로 이동합니다.
예:
print("Arjun, Kandekar!")
연습
- 추측 게임: 1에서 10 사이의 난수를 추측하는 프로그램을 작성하세요.
python hello.py
- 숫자 합: 1부터 주어진 입력까지의 숫자를 더합니다.
name = "Arjun" # String age = 23 # Integer is_student = True # Boolean print(name, age, is_student)
결론
오늘 배운 내용:
- Python 설정 및 구문의 기본입니다.
- 첫 번째 프로그램을 작성하고 산술 연산을 수행합니다.
- 제어 구조(if, for, while)를 사용하여 결정을 내리고 작업을 반복합니다.
연습을 연습하고 다양한 시나리오를 실험해 보세요. 내일은 코드를 더욱 체계적이고 재사용 가능하게 만들기 위해 함수와 모듈에 대해 자세히 알아보겠습니다!
위 내용은 Python을 시작하는 날의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
