NumPy 배열 출력의 가독성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

예쁜 인쇄 NumPy 배열: 정밀도 및 억제

NumPy 배열을 기본 옵션으로 인쇄하면 읽기 어려울 수 있습니다. 과학적인 표기법과 과도한 소수점은 해석을 어렵게 만들 수 있습니다. 이 문서에서는 과학적 표기법을 지정하고 억제하여 더 읽기 쉬운 형식으로 NumPy 배열을 표시하기 위한 솔루션을 제공합니다.

numpy.set_printoptions 사용

import numpy as np

x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

정밀도 옵션은 소수 자릿수를 제어합니다.

과학적 표기법 억제

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

억제 옵션을 사용하면 작은 숫자에 과학적 표기법을 사용할 수 없습니다.

로컬 인쇄 컨텍스트 관리자를 사용한 옵션

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

이 컨텍스트 관리자는 with-블록 내부의 코드에 대한 인쇄 옵션을 일시적으로 변경합니다.

후행 0 유지

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# [ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

포맷터 옵션을 사용하면 각 요소 유형의 사용자 정의 서식을 지정할 수 있습니다. . 여기서는 후행 0이 유지되도록 하기 위해 형식 문자열이 사용됩니다.

위 내용은 NumPy 배열 출력의 가독성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!