MySQLdb를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQLdb를 사용하여 Pandas DataFrame을 데이터베이스에 삽입

질문:

전체 Pandas DataFrame을 MySQLdb에 직접 삽입할 수 있습니까? 기존 MySQL 테이블을 사용하여 MySQLdb?

답변:

예, Pandas에서 제공하는 sql.write_frame 함수를 사용하면 가능합니다.

Pandas용 업데이트된 구문 >= 0.14

코드:

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

Pandas < 0.14

코드:

import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # Establish connection
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

매개변수:

• con: MySQLdb 연결 개체
• name: DataFrame을 삽입할 데이터베이스의 테이블 이름 into
• if_exists: 테이블이 이미 존재하는 경우 처리 방법을 지정합니다. 'fail', 'replace' 또는 'append'일 수 있습니다(기본값: 'fail')
• flavor: 사용할 SQL 버전을 지정합니다. 이 경우 'mysql'

예:

import pandas as pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2, 3],
    'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3'],
    'Column2': [10, 20, 30]
})

con = MySQLdb.connect(...)

df.to_sql(con=con, name='example_table', if_exists='replace', flavor='mysql')

위 내용은 MySQLdb를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!