여러 열에 걸쳐 MySQL LIKE 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

MySQL에서 여러 열을 사용하여 LIKE 쿼리 최적화

MySQL에서 여러 열에 대해 LIKE 조건을 사용하여 SELECT 쿼리를 실행하면 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 인덱스를 생성해도 예상한 속도 향상이 제공되지 않을 수 있습니다.

인덱스가 도움이 되지 않는 이유

MySQL의 인덱스는 텍스트 열의 접두사에 대해 효율적으로 작동합니다. LIKE '%text%'를 사용할 경우 일치하는 문자열의 길이를 예측할 수 없으므로 쿼리에서 인덱스를 활용할 수 없습니다. 텍스트 앞의 다양한 문자 수로 인해 인덱스 조회가 효과적이지 않습니다.

전체 텍스트 검색

이와 같은 시나리오의 경우 MySQL은 전체 텍스트 검색(FTS)을 사용할 것을 권장합니다. FTS는 텍스트 필드 검색을 위해 특별히 설계되었으며 앞뒤 와일드카드를 사용하여 LIKE 쿼리를 처리할 수 있습니다. FTS는 기본적으로 MyISAM 테이블에 사용할 수 있으며 외부 솔루션을 사용하여 다른 테이블 유형에 대해 구현할 수 있습니다.

디스크 사용량 및 속도에 미치는 영향

FTS에는 추가 저장 공간이 필요합니다. 단어 발생 및 해당 행 ID를 저장하는 인덱스 테이블입니다. 이로 인해 디스크 사용량이 늘어날 수 있지만 일반적으로 INSERT 및 DELETE 작업에는 텍스트 검색이 포함되지 않으므로 큰 영향을 미치지 않습니다.

대체 솔루션

FTS가 실행 가능한 옵션이 아닌 경우 대체 솔루션은 열을 각각 문자열의 일부를 나타내는 여러 정규화된 열로 분할하는 것입니다. 이 접근 방식을 사용하면 검색어의 접두사에 대한 효율적인 인덱스 사용이 가능합니다. 그러나 스키마 수정이 필요하며 데이터베이스 구조의 복잡성이 증가할 수 있습니다.

결론

MySQL에서 여러 열이 있는 LIKE 쿼리를 최적화하는 것은 어려울 수 있습니다. 인덱스는 일반적으로 유용하지만 LIKE '%text%' 패턴에는 효과적이지 않습니다. 전체 텍스트 검색은 앞뒤에 와일드카드가 포함된 쿼리의 경우에도 텍스트 필드를 빠르고 효율적으로 검색할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 열 정규화와 같은 대안도 고려할 수 있지만 그 자체로 장단점이 있습니다.

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