Python은 테일 호출 최적화를 지원하며 그 이유는 무엇입니까?

Python은 꼬리 재귀를 최적화합니까?

Python에서는 전통적인 의미의 꼬리 호출 최적화(TCO)가 지원되지 않습니다. 즉, 호출 전체에서 동일한 스택 프레임을 유지하는 재귀 함수에는 여전히 최대 재귀 깊이 제한이 적용되어 "RuntimeError: 최대 재귀 깊이가 초과되었습니다."라는 오류가 발생합니다.

예: 삼각 합 재귀

삼각형 계산을 위해 다음 재귀 함수를 고려하세요. sum:

def trisum(n, csum):
    if n == 0:
        return csum
    else:
        return trisum(n - 1, csum + n)

이 함수는 n의 큰 값에 적용될 때 "RuntimeError"와 함께 실패합니다.

Python은 왜 TCO를 최적화하지 않습니까?

Python의 창시자인 Guido van Rossum에 따르면 그는 TCO 최적화보다 적절한 역추적 기능을 선호합니다. 역추적은 TCO가 구현되면 손실될 귀중한 디버깅 정보를 제공합니다.

수동 TCO 제거

재귀 깊이 오류를 방지하려면 다음을 사용하여 재귀를 수동으로 제거할 수 있습니다. while 루프 및 반복 계산:

def trisum(n, csum):
    while True:
        if n == 0:
            return csum
        n, csum = n - 1, csum + n

이 코드는 재귀 함수를 재귀 깊이 제한을 초과하지 않고 실행되도록 보장합니다.

위 내용은 Python은 테일 호출 최적화를 지원하며 그 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!