IT 프로젝트 관리 도구
Java(JKD8,SpringBoot2.2 및 Mysql5.7)로 개발하는 IT 프로젝트 관리 도구입니다. 주요 기능에는 조직 관리, 권한 관리, 요구 사항 관리, 작업 관리, 진행 관리, 품질 관리, 근무 시간 작성 및 통계, 주간 보고서, KPI 설정, 작성 및 승인이 포함됩니다. 게다가 시스템 모니터링 기능과 코드 생성 모듈도 포함되어 있습니다. 구현된 모든 기능 목록은 다음과 같습니다.
이제 이 시스템을 단계별로 사용하는 방법을 보여드리겠습니다
- 먼저 db_en/clear.sql을 실행하여 모든 비즈니스 데이터를 삭제하세요.
- 그런 다음 계정 및 비밀번호 superadmin/itproject2022를 사용하여 시스템에 로그인합니다.，Apple Inc라는 회사를 만들고 해당 회사에 관리자 역할을 할당합니다.
- 최고관리자를 로그아웃하고 Apple/Apple 계정으로 로그인한 후 계속해서 부서, 게시물, 직원을 초기화하고 동료를 위한 다른 계정을 만드세요.
- 프로젝트 요구 사항, 계획, 작업 및 프로젝트 구성원 설정.
또한 스프린트별로 작업 스프린트를 계획할 수도 있지만 이 단계는 필요하지 않습니다.
- 작업 진행 상황 업데이트, 관리자에게 주간 보고서 작성, 회사 상사에게 프로젝트 주간/월간 보고서 작성
팀원에게 작업을 할당하면 팀원은 작업을 시작하고 시간과 세부 정보를 입력하며 주말에 작업 상태를 보고할 수 있습니다. 또한 상사(회사의 고위 경영진)에게 프로젝트 진행 상황을 보고할 수도 있습니다.
보시다시피 각 프로젝트에는 공통 작업이 있으며 팀 회의 등 이 작업에 시간을 채울 수 있습니다. 시간을 채운 후 주간 보고서를 관리자에게 내보내거나 Excel로 내보내고 보고서를 관리자에게 이메일로 보낼 수 있습니다.
프로젝트 진행 상황을 업데이트할 수 있으며, 주/월 단위로 프로젝트 진행 상황을 상사에게 보고할 수 있습니다.
- 프로젝트 품질에는 테스트 사례 및 버그 관리가 포함됩니다.
- 사업비
- KPI 설정, KPI 제출 및 검토
일반적으로 월말에 KPI를 작성하고 이번 달에 할 일을 관리자에게 알릴 수 있습니다.
- 근무시간
휴가 및 OT를 신청할 수 있으며, 관리자 승인을 받아 근무시간을 업데이트할 수 있습니다.
- 개발자
모든 코드가 생성되었습니다.
또한 스프린트별로 작업 스프린트를 계획할 수도 있지만 이 단계는 필요하지 않습니다.
보시다시피 각 프로젝트에는 공통 작업이 있으며 팀 회의 등 이 작업에 시간을 채울 수 있습니다. 시간을 채운 후 주간 보고서를 관리자에게 내보내거나 Excel로 내보내고 보고서를 관리자에게 이메일로 보낼 수 있습니다.
프로젝트 진행 상황을 업데이트할 수 있으며, 주/월 단위로 프로젝트 진행 상황을 상사에게 보고할 수 있습니다.
모든 코드가 생성되었습니다.*저희 github: *
https://github.com/jovic2017/itproject-management
위 내용은 IT 프로젝트 관리 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.
초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.
MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서
Apr 19, 2025 am 12:19 AM
MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
