> 데이터 베이스 > MySQL 튜토리얼 > MySQL 재귀 쿼리는 어떻게 계층적 데이터를 효율적으로 탐색할 수 있습니까?

MySQL 재귀 쿼리는 어떻게 계층적 데이터를 효율적으로 탐색할 수 있습니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2024-12-05 04:40:09
원래의
243명이 탐색했습니다.

How Can MySQL Recursive Queries Efficiently Navigate Hierarchical Data?

MySQL의 계층적 데이터에 대한 재귀 쿼리

MySQL에서는 재귀 쿼리를 통해 계층적 데이터를 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 이러한 쿼리를 사용하면 어떤 깊이에서든 관계를 탐색하여 데이터 구조에 대한 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

한 가지 일반적인 시나리오는 계층 구조에서 특정 노드의 모든 상위 항목을 찾는 것입니다. 예를 들어, 송신자-수신자 관계를 나타내는 senderid 및 receiveid 열이 있는 mytable 테이블을 생각해 보십시오. 노드 5의 모든 상위 항목을 검색하려면 계층 구조를 한 수준에서 다른 수준으로 위쪽으로 이동해야 합니다.

아래 재귀 쿼리가 이 작업을 수행합니다.

SELECT  @id :=
        (
        SELECT  senderid
        FROM    mytable
        WHERE   receiverid = @id
        ) AS person
FROM    (
        SELECT  @id := 5
        ) vars
STRAIGHT_JOIN
        mytable
WHERE   @id IS NOT NULL
로그인 후 복사
  1. 초기화: 쿼리는 대상 노드의 값으로 사용자 정의 변수 @id를 초기화하는 것으로 시작됩니다(여기서는 사례, 5).
  2. 재귀 단계: 그런 다음 쿼리는 STRAIGHT_JOIN을 사용하여 vars 테이블(현재 @id 값을 보유함)을 mytable 테이블과 조인합니다. 이 단계에서는 현재 노드의 보낸 사람을 검색하고 @id 변수를 해당 보낸 사람의 값으로 업데이트합니다.
  3. 조건: @id가 null이 아닌 한 쿼리는 mytable 레코드를 계속 조인합니다. 이렇게 하면 검색할 상위 항목이 더 이상 없을 때 재귀가 중지됩니다.

결과적으로 이 재귀 쿼리는 계층 구조를 효율적으로 순회하여 대상 노드의 모든 상위 항목을 검색합니다. 이 기술은 다양한 계층적 데이터 구조에 적용되어 귀중한 통찰력을 제공하고 복잡한 데이터 분석을 가능하게 합니다.

위 내용은 MySQL 재귀 쿼리는 어떻게 계층적 데이터를 효율적으로 탐색할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
저자별 최신 기사
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿