FastAPI 애플리케이션에서 백그라운드 작업을 실행하는 방법은 무엇입니까?

FastAPI Python을 위해 백그라운드에서 스레드를 실행하는 방법

도전 과제: FastAPI에 독립적인 백그라운드 기능 통합

다음을 사용하여 Python 서버를 구성하는 경우 FastAPI의 경우 API 로직과 관련이 없지만 백그라운드에서 반복적으로 실행되어야 하는 기능을 통합해야 할 수 있습니다. 예를 들어 외부 API를 확인하고 응답에 따라 정보를 인쇄하는 작업이 포함될 수 있습니다.

옵션 1: 스레드 사용

한 가지 접근 방식은 원하는 기능을 실행하는 스레드를 생성하는 것입니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

import threading

def start_worker():
    print('[main]: starting worker...')
    # Define and execute the worker function
    worker = my_worker.Worker()
    worker.working_loop()

if __name__ == '__main__':
    print('[main]: starting...')
    # Start the worker thread
    _worker_thread = Thread(target=start_worker, daemon=False)
    _worker_thread.start()

옵션 2: 이벤트 예약

백그라운드 작업에 이벤트 스케줄러를 사용하는 방법도 있습니다.

import sched, time
from threading import Thread

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def print_event(sc):
    print("Hello")
    sc.enter(5, 1, print_event, (sc,))

def start_scheduler():
    s.enter(5, 1, print_event, (s,))
    s.run()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    thread = Thread(target=start_scheduler)
    thread.start()

옵션 3: 이벤트 루프를 사용한 비동기 작업

작업이 비동기 정의 함수인 경우 추가할 수 있습니다. asyncio.create_task() 함수를 사용하여 현재 이벤트 루프에:

from fastapi import FastAPI
import asyncio

async def print_task(s):
    while True:
        print('Hello')
        await asyncio.sleep(s)

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Add the async task to the event loop
    asyncio.create_task(print_task(5))
    yield
    print('Shutting down...')

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

위 내용은 FastAPI 애플리케이션에서 백그라운드 작업을 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!