Python 데이터 유형: 빠른 가이드

이 문서에서는 Python의 데이터 유형을 효과적으로 사용하여 확장 가능하고 유지 관리 가능한 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.

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Python은 효과적이고 효율적인 코드를 작성하는 데 필수적인 다양한 데이터 유형을 제공합니다. 이러한 데이터 유형을 이해하는 것은 적절한 데이터 저장, 조작 및 검색을 가능하게 하므로 모든 개발자에게 중요합니다. 이 가이드에서는 일반적인 Python 데이터 유형, 해당 애플리케이션 및 다양한 시나리오에서 사용할 데이터 유형을 결정하는 전략을 살펴보겠습니다.

Python 데이터 유형에 대한 간단한 설명

첫째, Python은 광범위한 데이터 유형을 제공합니다. Python 설명서는 각 데이터 유형에 대한 자세한 설명을 제공하며 다음 링크에서 목록을 찾을 수 있습니다: 데이터 유형. “Python은 또한 일부 내장 데이터 유형, 특히 dict, list, set 및frozenset, tuple을 제공합니다. str 클래스는 유니코드 문자열을 저장하는 데 사용되고, bytes 및 bytearray 클래스는 이진 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.” (Python Software Foundation (a), n.d., Data Type) Python에 내장된 데이터 유형은 Python에 표준으로 제공되는 기본 데이터 구조입니다. 사용하기 위해 외부 라이브러리를 가져올 필요는 없습니다.

아래 표는 Python의 일반적인 데이터 유형을 보여줍니다.

표-1
공통 데이터 유형

참고: Python 3 프로그래밍에서, Bailey 저, 2016.

데이터 유형 결정 전략

애플리케이션에 필요한 데이터 유형을 결정하려면 수집해야 하는 데이터를 분석하고 애플리케이션의 기능 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 일반적으로 이는 다음 네 가지 주요 단계에 해당합니다.

1. 데이터 식별: 텍스트 정보, 숫자 데이터 등 애플리케이션이 어떤 유형의 데이터를 수집하고 처리할지 식별합니다.
2. 데이터 작업 이해: 선택한 데이터 유형이 이러한 기능을 지원할 수 있는지 확인하기 위해 정렬, 검색 또는 복잡한 조작과 같은 데이터에 대해 수행되는 작업입니다.
3. 데이터 관계 구조화: 다양한 데이터 조각이 서로 어떻게 연관되어 있는지, 그리고 이러한 관계를 효율적으로 표현하기 위한 적절한 구조(예: 중첩된 사전 또는 목록)를 결정합니다.
4. 확장성 및 유지 관리 계획: 향후 애플리케이션 확장 또는 수정, 수정, 업데이트 및 확장성을 허용하는 데이터 유형 및 구조 선택.

이 특정 애플리케이션의 경우 이는 다음 단계로 해석됩니다.
제공된 정보에는 데이터를 조작(정렬 또는 수정)해야 하는지 여부가 명시적으로 명시되어 있지 않습니다. 그러나 애플리케이션이 유용하고 기능적으로 작동하려면 데이터를 어느 정도 조작해야 합니다.

제공된 정보에 따르면 애플리케이션 기능 요구 사항은 다음과 같습니다.

1. 개인정보 저장: 가족 구성원 각각의 이름, 생년월일 등 기본적인 개인정보를 저장합니다.
2. 주소 관리: 각 가족 구성원의 현재 주소 및 여러 개의 주소를 관리하고 저장합니다.
3. 관계 추적: 다양한 가족 구성원(예: 부모-자녀, 배우자, 형제자매) 간의 관계를 추적하고 표현합니다.
4. 데이터 조작: 개인 정보, 주소, 가족 관계 등 저장된 정보를 편집, 정렬, 업데이트하는 기능입니다.

제공된 정보를 토대로 수집해야 할 데이터는 다음과 같습니다.

1. 이름: 이름이 포함되며 가족의 이름은 텍스트 데이터입니다
2. 생년월일: 생년월일은 텍스트 데이터, 숫자 데이터 또는 이 둘의 혼합일 수 있습니다.
3. 주소: 주소는 복잡할 수 있으며 거리, 도시, 주, 우편번호와 같은 구성요소를 포함하여 가족 구성원별로 여러 주소를 저장해야 할 수도 있습니다. 숫자와 텍스트 데이터가 혼합된 형태입니다.
4. 관계 : 가족간의 관계(예: 부모-자식, 배우자, 형제자매)는 텍스트 데이터입니다.

네 가지 데이터 요소와 해당 데이터 유형

애플리케이션 기능 요구 사항과 데이터 정보를 고려한 4가지 데이터 요소와 해당 데이터 유형은 다음과 같습니다.

• 이름: 문자열 데이터 유형 str. 이를 통해 개별 이름을 쉽게 저장하고 조작할 수 있습니다. 이름과 성을 구분하기 위해 튜플을 사용하겠습니다. name = ('first_name', 'last_name'). 이 경우 튜플은 불변이기 때문에 좋습니다. 즉, 튜플이 생성되면 이름과 성의 무결성이 유지되도록 변경할 수 없습니다. 또한 색인이 지정되어 있어 색인으로 검색할 수 있습니다. 예를 들어 목록 이름 튜플은 성이나 이름으로 검색할 수 있습니다. 게다가 튜플은 사전이나 목록보다 메모리 공간을 덜 차지합니다.
• 생년월일: 기술적으로는 문자열, 정수, 목록 또는 사전으로 저장할 수 있지만 Python의 datetime 모듈에서 datetime.date 개체를 활용하면 날짜 조작 및 기능이 쉬워지는 등 상당한 이점이 있습니다. 예를 들어 연령을 계산하거나 생년월일을 기준으로 구성원을 정렬합니다. 대부분의 경우 생년월일을 저장하려면 입력 문자열을 datetime.date 객체로 변환해야 합니다. datetime은 클래스입니다. 또한 Python 데이터 유형(floats, str, int, list, tuple, set 등)은 Python 객체의 인스턴스입니다. 즉, 객체입니다.
• datetime.date 개체는 다음 데이터 유형을 사용합니다.

연도: 연도를 나타내는 정수입니다(예: 2024).
월: 1(1월)부터 12(12월)까지의 월을 나타내는 정수입니다.
Day: 월과 연도에 따라 1부터 31까지의 날짜를 나타내는 정수입니다.

예: 참고: date.fromisoformat() 메소드는 문자열을 정수 인수를 사용하여 datetime.date() 객체로 변환합니다.

from datetime import date 
>>> date.fromisoformat('2019-12-04') 
datetime.date(2019, 12, 4) 
>>> date.fromisoformat('20191204') 
datetime.date(2019, 12, 4) 
>>> date.fromisoformat('2021-W01-1') 
datetime.date(2021, 1, 4)

(Python Software Foundation (b), n.d., datetime — 기본 날짜 및 시간 유형)

주소: 주소에는 거리, 도시, 주, 우편번호 등 여러 구성요소가 있습니다. 나는 사전 데이터 유형 dict를 사용하겠습니다. 사전 키-값 쌍 항목 구조는 주소의 다양한 부분을 저장, 수정 및 액세스하는 데 적합합니다.

관계 : 부모-자식, 배우자, 형제자매 등 가족 간의 관계. 저는 목록 및 튜플 데이터 유형이 포함된 사전 데이터 유형 dict를 사용하겠습니다. 이 구조에서 키는 관계 유형을 나타내고 값은 다른 가족 구성원을 참조하는 이름 또는 식별자 목록입니다. 이를 통해 관계 데이터를 쉽게 저장, 수정 및 액세스할 수 있습니다.

user_123 = {
    "name": ("John", "Doe"),  # Using tuple for the name
    "birth_date": date(1974, 6, 5),  # Using datetime for birth dates
    "address": {  # Using a dictionary for the address
        "street": "123 My Street",
        "city": "Mytown",
        "state": "Mystate",
        "zip_code": "12345"
    },
    "relationships": {  # Using a dictionary with embedded lists and tuples
        "spouse": ("Jane", "Doe"),
        "children": [("George", "Doe"), ("Laura", "Doe")],
        "parents": [("Paul", "Doe"), ("Lucy", "Doe")],
    }
}

Python에서 잘 구조화되고 유지 관리 가능한 애플리케이션을 만들려면 올바른 데이터 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 코드의 효율성과 확장성을 모두 보장하려면 문자열, 튜플, 사전, 날짜/시간 객체 등 Python에 내장된 데이터 유형 간의 차이점을 이해하고 이를 효과적으로 구현하는 것이 중요합니다.

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참고자료:

Bailey, M.(2016년 8월). 3장: 유형, Python 프로그래밍 3. Zyante Inc.

Python 소프트웨어 재단(a). (n.d.). 데이터 유형. 파이썬.

python.org. https://docs.python.org/3/library/datatypes.html외부 사이트 링크

Python 소프트웨어 재단(b). (n.d.). datetime — 기본 날짜 및 시간 유형 Python. python.org. https://docs.python.org/3/library/datetime.html

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원래 게시: Python 데이터 유형: 빠른 가이드 - 중간 2024년 8월 15일

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