Java-JSF 애플리케이션에서 JDBC MySQL 연결 풀 고갈을 방지하려면 어떻게 해야 합니까?
JDBC MySQL 연결 풀링: 고갈된 리소스 방지
GlassFish에 배포된 Java-JSF 웹 애플리케이션에서 연결 풀링을 활용하는 경우 리소스 소진을 방지하는 것이 중요합니다. 예상치 못한 애플리케이션이 발생할 수 있는 연결 풀의 고갈
제시된 시나리오에서 애플리케이션은 범위가 지정된 Bean에 연결 풀을 설정하여 다른 Bean에 연결 인스턴스를 제공합니다. 그러나 닫히지 않은 연결이 누적되면 결국 풀이 고갈되어 "RAR5117: 연결 획득/생성 실패" 오류가 발생합니다.
이 문제를 해결하려면 데이터베이스 리소스(연결, 명령문, 및 ResultSet)은 try-with-resources 블록을 사용하여 동일한 메서드 블록 내에서 획득되고 닫힙니다. 이는 예외가 발생하더라도 모든 리소스가 해제되도록 보장합니다. 이전 Java 버전과의 호환성을 위해 try-finally 블록을 사용하여 finally 절에서 리소스를 닫을 수 있습니다.
연결 풀링은 편리함을 제공하지만 연결을 닫는 것은 여전히 개발자의 책임이라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 연결 풀은 리소스 재사용의 우선순위를 지정하기 위해 close() 작업을 처리하는 래핑된 연결을 사용합니다. 연결을 부주의하게 닫으면 풀로 돌아가지 못하고 연결이 소진될 수 있습니다.
이를 방지하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- 데이터베이스 리소스 획득 및 릴리스를 다음과 같이 묶습니다. try-with-resources 블록.
- 다음보다 오래된 Java 버전에는 try-finally 블록을 사용합니다. 7.
- 연결 풀은 재사용 자격을 관리하고 연결을 자동으로 닫지 않는다는 점을 인식하세요.
- 연결을 제대로 닫지 않으면 풀이 고갈되어 애플리케이션 안정성이 저하될 수 있습니다.
이러한 지침을 준수함으로써 개발자는 연결 풀링을 효과적으로 활용하여 소진 위험 없이 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 자원.
위 내용은 Java-JSF 애플리케이션에서 JDBC MySQL 연결 풀 고갈을 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
