Python에서 복잡한 압축 풀기 표현식을 이해하는 방법은 무엇입니까?
복잡한 압축 풀기 표현식 이해
다음 표현식을 고려하세요.
a, b = 1, 2 # 简单序列赋值 a, b = ['green', 'blue'] # 列表赋值 a, b = 'XY' # 字符串赋值 a, b = range(1,5,2) # 任何可迭代对象都可以 # 嵌套序列赋值 (a,b), c = "XY", "Z" # a = 'X', b = 'Y', c = 'Z' (a,b), c = "XYZ" # 错误 -- 太多值需要拆包 (a,b), c = "XY" # 错误 -- 需要拆包的数值太少 (a,b), c, = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), (c,) = [1,2],'this' # 错误 -- 太多值需要拆包 # 扩展序列拆包 a, *b = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4,5] *a, b = 1,2,3,4,5 # a = [1,2,3,4], b = 5 a, *b, c = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4], c = 5 a, *b = 'X' # a = 'X', b = [] *a, b = 'X' # a = [], b = 'X' a, *b, c = "XY" # a = 'X', b = [], c = 'Y' a, *b, c = "X...Y" # a = 'X', b = ['.','.','.'], c = 'Y' a, b, *c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = [3] a, b, c, *d = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3, d = [] a, *b, c, *d = 1,2,3,4,5 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 (a,b), c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), *c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = ['this'] (a,b), c, *d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this', d = [] (a,b), *c, d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = [], d = 'this' (a,b), (c, *d) = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 't', d = ['h', 'i', 's'] *a = 1 # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a = (1,2) # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a, = (1,2) # a = [1,2] *a, = 1 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *a, = [1] # a = [1] *a = [1] # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *a, = (1,) # a = [1] *a, = (1) # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *a, b = [1] # a = [], b = 1 *a, b = (1,) # a = [], b = 1 (a,b),c = 1,2,3 # 错误 -- 太多值需要拆包 (a,b), *c = 1,2,3 # 错误 - 'int' 对象不可迭代 (a,b), *c = 'XY', 2, 3 # a = 'X', b = 'Y', c = [2,3] # 扩展序列拆包 -- 嵌套 (a,b),c = 1,2,3 # 错误 -- 太多值需要拆包 *(a,b), c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3 *(a,b) = 1,2 # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a,b), = 1,2 # a = 1, b = 2 *(a,b) = 'XY' # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a,b), = 'XY' # a = 'X', b = 'Y' *(a, b) = 'this' # 错误 -- 目标必须在一个列表或元组中 *(a, b), = 'this' # 错误 -- 拆包的值太多了 *(a, *b), = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i', 's'] *(a, *b), c = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i'], c = 's' *(a,*b), = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 7] *(a,*b), *c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6], c = 7 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,4,5,'XY' # a = 1, b = [2, 3, 4, 5], c = ['X', 'Y'] *(a,*b), c, d = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5], c = 6, d = 7 *(a,*b), (c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), (*c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), *(c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # 错误 -- 赋值中出现了两个星号表达式 *(a,b), c = 'XY', 3 # 错误 -- 需要拆包的数值太少 *(*a,b), c = 'XY', 3 # a = [], b = 'XY', c = 3 (a,b), c = 'XY', 3 # a = 'X', b = 'Y', c = 3 *(a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = 'XY', b = 3, c = 4 *(*a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = ['XY'], b = 3, c = 4 (a,b), c = 'XY', 3, 4 # 错误 -- 拆包的值太多了
이러한 표현식의 결과를 수동으로 도출합니다.
몇 가지 기본 규칙만 있으면 일반화하는 것은 어렵지 않습니다. 몇 가지 예를 들어 설명하기 위해 최선을 다하겠습니다. 이러한 표현식을 "수동으로" 평가한다고 언급했으므로 몇 가지 간단한 대체 규칙을 제안하겠습니다. 기본적으로 모든 반복 가능 항목이 동일한 방식으로 형식화되는 표현식을 이해하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다.
압축 풀기 목적으로만 rvalue(즉, 반복 가능한 객체)에서 다음 대체가 유효합니다.
'XY' -> ('X', 'Y') ['X', 'Y'] -> ('X', 'Y')
값이 다음과 같은 경우 압축을 풀지 않은 경우 대체를 취소해야 합니다. (자세한 설명은 아래를 참조하세요.)
그리고 "bare" 쉼표가 보이면 맨 위에 튜플이 있다고 상상해 보세요. 왼쪽과 오른쪽에서 이 작업을 수행합니다(즉, 반복 가능 및 오른쪽 반복 가능).
'X', 'Y' -> ('X', 'Y') a, b -> (a, b)
위 내용은 Python에서 복잡한 압축 풀기 표현식을 이해하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
