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`DataFrame.append`가 더 이상 사용되지 않는 이유는 무엇이며 Pandas DataFrame에 행을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

DDD
풀어 주다: 2024-12-05 21:38:15
원래의
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Why is `DataFrame.append` Deprecated and How Do I Add Rows to a Pandas DataFrame?

오류: 'DataFrame' 객체에 'append' 속성이 없습니다.

DataFrame 객체에 사전을 추가하려고 하면 사용자에게 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 오류 메시지 "AttributeError: 'DataFrame' 개체에 'append' 속성이 없습니다." DataFrame에는 이전에 추가 메서드가 있었지만 pandas 버전 2.0에서는 제거되었습니다.

솔루션

DataFrame에 데이터를 추가하려면 대신 concat 메서드를 사용하세요.

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)
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대안 해결 방법

인덱스가 RangeIndex인 경우 loc 속성도 사용할 수 있습니다.

df.loc[len(df)] = new_row # Note: Only use with a RangeIndex!
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변경 이유

추가 방법은 특히 반복할 때 비효율적인 작업이기 때문에 제거되었습니다. 내부에서 작동하는 list.append와 달리 DataFrame의 추가는 새 DataFrame을 생성했습니다. 이로 인해 반복 삽입 작업이 시간 복잡도 측면에서 2차로 만들어졌습니다.

반복 삽입 모범 사례

append 또는 concat을 반복적으로 사용하는 대신 새 항목을 목록으로 수집하고 변환합니다. 루프가 끝나면 DataFrame에 추가합니다. 그런 다음 새 DataFrame을 원본에 연결합니다.

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])
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위 내용은 `DataFrame.append`가 더 이상 사용되지 않는 이유는 무엇이며 Pandas DataFrame에 행을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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