


`mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 SQL 주입으로부터 내 앱을 보호하기에 충분합니까?
MySql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()이 앱 보안에 충분합니까? 잠재적인 취약점 평가
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()은 일반적으로 사용됨에도 불구하고 SQL 공격으로부터 데이터베이스를 완전히 보호하지 못하여 다양한 악성 공격에 취약해질 수 있습니다.
SQL 인젝션 공격
반대 널리 알려진 바에 따르면, mysql_real_escape_string()은 모든 시나리오에서 SQL 주입을 방지할 수 없습니다. 가변 데이터를 효과적으로 이스케이프하지만 악의적인 조작으로부터 테이블 이름, 열 이름 또는 LIMIT 필드를 보호하지 못합니다. 공격자는 이 제한 사항을 악용하여 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.
$sql = "SELECT number FROM PhoneNumbers WHERE " . mysql_real_escape_string($field) . " = " . mysql_real_escape_string($value);
숙련된 해커는 필드 또는 값 변수를 조작하여 악의적인 쿼리를 작성함으로써 이러한 이스케이프 기능을 우회할 수 있습니다.
LIKE SQL 공격
LIKE SQL 공격도 우회 가능 mysql_real_escape_string() 보호. LIKE "$data%" 문과 관련된 쿼리에서 공격자는 모든 기록과 일치하는 빈 문자열을 입력으로 제공할 수 있으며 잠재적으로 신용 카드 번호와 같은 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.
문자 집합 악용
Charset 익스플로잇은 특히 Internet Explorer에서 여전히 위협으로 남아 있습니다. 공격자는 데이터베이스와 웹 브라우저 간의 문자 집합 차이를 악용하여 SQL 서버에 대한 모든 권한을 얻는 악의적인 쿼리를 실행할 수 있습니다.
LIMIT 악용
LIMIT 악용을 통해 허용 공격자가 SQL 쿼리의 LIMIT 절을 조작하여 이를 사용하여 여러 쿼리를 결합하고 무단 실행
강력한 방어를 위한 준비된 명령문
이러한 취약점에 대처하고 효과적인 앱 보안을 보장하기 위해 준비된 명령문이 선호되는 방어 메커니즘으로 등장합니다. 준비된 명령문은 서버 측 검증을 사용하여 인증된 SQL 문만 실행하여 알려지거나 알려지지 않은 악용에 대해 사전 예방적 방어를 제공합니다.
준비된 명령문을 사용한 코드 예
$pdo = new PDO($dsn); $column = 'url'; $value = 'http://www.stackoverflow.com/'; $limit = 1; $validColumns = array('url', 'last_fetched'); // Validate the $column parameter if (!in_array($column, $validColumns)) { $column = 'id'; } $statement = $pdo->prepare('SELECT url FROM GrabbedURLs ' . 'WHERE ' . $column . '=? ' . 'LIMIT ' . intval($limit)); $statement->execute(array($value)); while (($data = $statement->fetch())) { }
결론
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()은 SQL 공격에 대한 일부 보호 기능을 제공하지만 완벽하지는 않습니다. 준비된 명령문을 구현하는 것은 광범위한 취약점으로부터 애플리케이션을 보호하여 더 나은 앱 보안을 보장하는 보다 포괄적이고 강력한 솔루션입니다.
위 내용은 `mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 SQL 주입으로부터 내 앱을 보호하기에 충분합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
