MySQLdb를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 삽입하는 방법은 무엇입니까?

MySQLDB를 통해 데이터베이스에 Pandas Dataframe 삽입

질문:

전체 Pandas 데이터프레임을 기존 MySQL 데이터베이스 테이블에 직접 삽입하는 방법은 무엇입니까? MySQLdb를 사용하십니까?

답변:

pandas.io.sql 모듈의 write_frame 메소드를 사용하여 다음과 같이 MySQL에 데이터프레임을 삽입할 수 있습니다.

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name', if_exists='replace',flavor='mysql')

여기서:

• df는 삽입할 pandas 데이터 프레임입니다.
• con은 MySQLdb 연결 개체.
• name은 삽입할 테이블의 이름입니다. into.

• if_exists는 기존 테이블을 처리하는 방법을 지정합니다.

  • 'fail': 테이블이 있으면 아무 작업도 수행하지 않습니다.
  • 'replace': 데이터를 삽입하기 전에 테이블을 삭제하고 다시 생성하세요.
  • 'append': 기존 테이블이 있으면 데이터를 삽입하고, 그렇지 않으면 생성하세요.

to_sql 방법 사용:

SQL 데이터베이스에 데이터 프레임을 삽입하는 데 선호되는 방법은 이제 to_sql입니다. :

df.to_sql(con=con, name='table_name', if_exists='replace',flavor='mysql')

MySQLdb 연결 설정:

연결 설정 MySQLdb를 사용하여 MySQL로:

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()

샘플 코드:

ID, data1 및 data2 열에서 해당 데이터 프레임을 삽입하는 Python 스크립트는 다음과 같습니다.

import pandas as pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'data1': ['a', 'b', 'c'], ' data2': [10, 20, 30]})

con = MySQLdb.connect()
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name', if_exists='replace', 플레이버='mysql')

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