Pandas DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 효율적으로 삽입하는 방법은 무엇입니까?

mysqldb를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 Pandas DataFrames 삽입

쿼리

Pandas DataFrame의 데이터가 포함된 MySQL 데이터베이스입니다. 문제는 직접 삽입이 가능한지 또는 행에 대한 반복이 필요한지 이해하는 것입니다.

구현

'to_sql' 방법을 통한 직접 삽입

Pandas 버전 0.14부터 권장되는 접근 방식은 'to_sql' 메소드. 이 방법은 DataFrame을 SQL 테이블에 직접 삽입하여 프로세스를 단순화합니다.

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

MySQL 데이터베이스 연결 설정

import MySQLdb

con = MySQLdb.connect() # Configure your connection options here

선택 사항: 반복 삽입

행을 반복하려는 경우 'write_frame' 메소드는 'flavor' 매개변수를 'mysql'로 설정하여 사용할 수 있습니다.

import pandas.io.sql as sql

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

기존 테이블 처리

'if_exists' 매개변수는 방법을 결정합니다. 삽입은 기존 테이블을 처리합니다.

• '실패': 테이블이 이미 있는 경우 삽입하지 마세요. 존재합니다.
• 'replace': 테이블을 삽입하기 전에 삭제하고 다시 생성합니다.
• 'append': 테이블이 있으면 테이블에 삽입하고 없으면 생성합니다.

위 내용은 Pandas DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 효율적으로 삽입하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!