Matplotlib를 사용하여 시계열 데이터를 효과적으로 구성하려면 어떻게 해야 합니까?

Matplotlib로 시계열 데이터 그리기

Matplotlib의 장점 중 하나는 시계열 데이터를 효과적으로 시각화하는 능력에 있습니다. 그러나 x축에 시간을 표시하려고 할 때 문제가 발생하면 실망스러울 수 있습니다. 이러한 복잡한 문제를 해결하고 포괄적인 솔루션을 제공하겠습니다.

시간 형식 및 변환

시계열 플로팅을 잠금 해제하는 열쇠는 타임스탬프 데이터의 형식을 이해하는 것입니다. Matplotlib에서는 사람이 읽을 수 있는 형식(HH:MM:SS.mmmmmm)이 아닌 숫자 형식의 시간 값을 기대합니다. 제대로 작동하려면 datetime.strptime을 사용하여 타임스탬프를 Pythondatetime 객체로 변환해야 합니다.

date2num을 사용한 수치 표현

날짜/시간 형식의 타임스탬프를 사용하여, 다음 단계는 이를 Matplotlib이 이해하는 언어로 번역하는 것입니다. 이것은 date2num이 작동하는 곳입니다. datetime 객체를 matplotlib 플로팅에 최적화된 수치 표현으로 변환합니다.

plotting_date를 사용한 플로팅

마지막으로 시계열 데이터를 플로팅해 보겠습니다. Matplotlib는 이 작업을 위해 명시적으로 설계된plot_date라는 함수를 제공합니다. 날짜(datetime 개체에서 생성됨)와 y 값(플롯하려는 부동 소수점 숫자)의 두 가지 인수를 사용합니다.

코드 데모

다음은 다음과 같습니다. 프로세스를 설명하는 간단한 코드 조각:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
from datetime import datetime

x_values = [datetime(2021, 11, 18, 12), datetime(2021, 11, 18, 14), datetime(2021, 11, 18, 16)]
y_values = [1.0, 3.0, 2.0]

dates = matplotlib.dates.date2num(x_values)
plt.plot_date(dates, y_values)
plt.show()

이 코드는 x축은 Matplotlib에서 인식하는 숫자 형식으로 시간을 나타내고, y축은 해당 부동 소수점 값을 표시합니다.

위 내용은 Matplotlib를 사용하여 시계열 데이터를 효과적으로 구성하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!