Python 프로세스에서 사용하는 총 메모리 양을 확인하는 것은 특히 대규모 데이터 세트를 관리하거나 메모리 누수를 방지할 때 중요할 수 있습니다. . Python은 이 정보를 검색하는 여러 가지 방법을 제공합니다.
효과적인 접근 방식 중 하나는 psutil 라이브러리를 사용하는 것입니다. 잘 관리되는 이 모듈은 다양한 운영 체제에서 프로세스 관련 정보를 모니터링하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
import psutil process = psutil.Process() memory_usage = process.memory_info().rss # memory usage in bytes
memory_info() 메서드는 상주 세트 크기(rss)를 포함하여 프로세스의 메모리 사용량에 대한 다양한 정보를 반환합니다. 이 값은 할당된 메모리와 공유 메모리를 모두 포함하여 프로세스에서 사용하는 총 물리적 메모리 양을 나타냅니다.
참고:
다음에서 메모리 사용량을 얻는 편리한 방법입니다. MiB:
import os, psutil memory_usage_mib = psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2
이 접근 방식을 활용하여 개발자는 모니터링할 수 있습니다. 메모리 사용량을 파악하고 필요한 경우 적절한 조치를 취하여 Python 애플리케이션에서 최적의 성능을 보장하고 메모리 관련 문제를 방지합니다.
위 내용은 Python 프로세스의 총 메모리 사용량을 어떻게 얻을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!