Pandas를 사용하여 전체 파일을 다시 로드하지 않고 특정 Excel 워크시트에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas를 사용하여 전체 파일을 다시 로드하지 않고 Excel 통합 문서의 특정 워크시트에 액세스

대용량 Excel 파일을 처리할 때 로드하는 것이 비효율적일 수 있습니다. 몇 개의 워크시트만 필요한 경우 전체 통합 문서를 여러 번 수행합니다. pd.read_excel() 함수를 활용하면 전체 파일을 다시 로드하지 않고도 특정 워크시트를 선택적으로 로드할 수 있습니다.

이를 달성하려면 pd.ExcelFile 클래스 활용을 고려하세요. 수행 방법은 다음과 같습니다.

import pandas as pd

# Create an instance of pd.ExcelFile
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')

# Read sheet1 and sheet2 from the Excel file
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

이 시나리오에서는 ExcelFile() 호출 중에 전체 Excel 파일이 한 번만 로드됩니다. 이후 각 pd.read_excel() 호출은 특정 시트를 대상으로 하여 불필요한 다시 로드를 방지합니다.

pd.read_excel()의 sheet_name 인수는 시트 이름, 인덱스 등 다양한 값을 허용한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. (예: 0, 1...), 시트 이름 또는 색인 목록 또는 없음. 목록이 제공되면 시트 이름/색인이 키로, 해당 데이터 프레임이 값으로 포함된 사전이 반환됩니다. 기본 동작은 첫 번째 시트(sheet_name=0)를 가져오는 것입니다.

None을 sheet_name으로 활용하면 통합 문서의 모든 시트를 {sheet_name: dataframe} 사전으로 로드할 수 있습니다. 이 접근 방식은 여러 시트에 액세스해야 할 때 이상적이며 파일을 반복적으로 로드할 필요가 없습니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 전체 파일을 다시 로드하지 않고 특정 Excel 워크시트에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!