그룹 수단을 사용하여 Pandas DataFrames에서 누락된 값을 채우는 방법은 무엇입니까?

그룹의 누락된 값을 평균으로 채우기

누락된 값이 있는 pandas DataFrame이 제공되며 이러한 값을 특정 열로 정의된 각 그룹의 평균입니다. 이 일반적인 작업은 다양한 방법을 사용하여 해결할 수 있습니다.

GroupBy 및 변환 사용

효과적인 접근 방식은 groupby() 및 변환() 함수를 사용하는 것입니다.

grouped = df.groupby('name')
df["value"] = grouped.transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))

이 코드에서는 먼저 groupby()를 사용하여 DataFrame을 'name' 열로 그룹화합니다. 그런 다음 'value' 열에 변환()을 사용하여 람다 함수를 적용합니다. 이 함수는 각 그룹을 검사하고 해당 그룹의 평균으로 누락된 값을 채웁니다. 최종 결과는 원래 '값' 열에 다시 저장됩니다.

이 기술을 사용하면 누락된 값을 각 그룹의 데이터에서 파생된 의미 있는 값으로 대체하여 효율적으로 처리할 수 있습니다.

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