열 값을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 제거하는 방법은 무엇입니까?

Pandas의 열 값을 기반으로 DataFrame에서 데이터 제거

Pandas는 DataFrame 내에서 데이터를 조작하는 다양한 방법을 제공합니다. 일반적인 작업 중 하나는 특정 열 내의 특정 기준에 따라 행을 삭제하는 것입니다. 이는 제공된 솔루션을 사용하여 효율적으로 달성할 수 있습니다.

조작되는 DataFrame에는 "line_race"라는 열이 포함되어 있습니다. 이 열의 값이 0인 모든 행을 제거하려면 다음 2단계 프로세스를 사용할 수 있습니다.

1. 부울 마스크 만들기:
   사용 비교 연산자 !=를 사용하면 "line_race" 열에 대한 부울 마스크가 생성됩니다. 이 마스크는 "line_race" 값이 0과 같지 않은 행을 식별합니다.

   mask = df["line_race"] != 0

2. 마스크를 사용하여 DataFrame 필터링:
   생성된 부울 마스크는 다음과 같습니다. "line_race"가 0이 아닌 행만 유지하면서 DataFrame을 필터링하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 "line_race" 값은 0입니다.

   df = df[mask]

이 2단계 프로세스를 실행하면 필터링된 결과 DataFrame에는 "line_race" 열의 값이 다음과 같은 행이 더 이상 포함되지 않습니다. 0, 문제 설명에 설명된 요구 사항을 충족합니다.

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