MySQL이 GROUP BY 쿼리에서 집계되지 않은 열을 허용하는 이유는 무엇입니까?
MySQL: GROUP BY에서 집계되지 않은 열 선택 허용 이해
MySQL에서는 다음과 같은 뷰가 허용되는 시나리오가 발생할 수 있습니다.
SELECT AVG(table_name.col1), AVG(table_name.col2), AVG(table_name.col3), table_name.personID, table_name.col4 FROM table_name GROUP BY table_name.personID;
이 쿼리에는 col1, col2, col3에 대한 집계 함수가 포함되어 있습니다. 하지만 집계 없이 col4도 선택합니다. 일반적으로 이러한 쿼리는 Microsoft SQL Server와 같은 다른 데이터베이스 시스템에서는 유효하지 않은 것으로 간주됩니다.
그러나 MySQL에서는 이러한 동작이 허용됩니다. 이유를 이해하는 것이 중요합니다.
임의 값 선택
GROUP BY 쿼리에서 집계되지 않은 열을 선택할 때 MySQL은 그룹에서 임의의 값을 선택합니다. 이는 일반적으로 그룹에 처음 저장된 행의 값에 해당합니다.
모호한 쿼리
이 기능은 집계되지 않은 열에 대해 선택한 값이 기반에 따라 달라질 수 있는 모호한 쿼리로 이어질 수 있습니다. 그룹의 행 순서에 따라. 예를 들어, 아래 쿼리는 행 순서에 따라 동일한 personID에 대해 col4에 대해 다른 값을 반환할 수 있습니다.
SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4 FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id) GROUP BY table1.personID;
기능 종속성
모호성을 피하려면 기능적으로 적합한 열을 선택하는 것이 중요합니다. GROUP BY 기준의 열에 따라 달라집니다. 이는 그룹화 열의 각 고유 값에 대해 "모호한" 열에 가능한 값이 하나만 있어야 함을 의미합니다.
ONLY_FULL_GROUP_BY 모드
MySQL은 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 모드를 제공합니다. MySQL이 ANSI SQL 표준을 준수하도록 만들 수 있습니다. 이 모드에서는 GROUP BY 쿼리에서 집계되지 않은 열을 선택하면 해당 열이 그룹화 열에 기능적으로 종속되지 않는 한 오류가 발생합니다.
결론
MySQL에서는 비집계 열 선택을 허용합니다. GROUP BY 쿼리에서 집계된 열을 사용하는 경우 모호한 결과가 발생할 가능성을 인식하는 것이 중요합니다. 결정적 쿼리를 보장하려면 기능적으로 종속된 열로 명확하게 그룹화되거나 ONLY_FULL_GROUP_BY 모드를 활성화하도록 쿼리를 다시 작성하는 것이 좋습니다.
위 내용은 MySQL이 GROUP BY 쿼리에서 집계되지 않은 열을 허용하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
