SQL을 사용하여 이전 달의 데이터를 검색하는 방법은 무엇입니까?
SQL을 사용하여 이전 달의 행 검색
날짜와 시간이 타임스탬프된 데이터베이스 항목이 있으므로 검색해야 할 수도 있습니다. 특정 시간 범위의 데이터입니다. 데이터베이스를 쿼리하여 이전 달의 모든 행을 추출하는 방법을 살펴보겠습니다.
시작하려면 "YYYY-"에 각 행이 생성된 날짜와 시간을 유지하는 date_created 열이 있는 테이블이 있습니다. MM-DD HH:MM:SS' 형식입니다. 목표는 현재 달 이전 달에 속하는 행을 분리하는 것입니다.
다음 SQL 쿼리가 이 작업을 수행합니다.
SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_created) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH) AND MONTH(date_created) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH)
이 쿼리를 분석해 보겠습니다.
- CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH 현재에서 1개월을 뺍니다. 날짜.
- YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH)는 뺄셈 결과에서 연도를 추출합니다.
- MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH)는 뺄셈 결과에서 월을 추출합니다.
- WHERE 절은 date_created의 연도와 월을 비교합니다. 이전 달에서 추출된 연도, 월을 검색하여 이전 달의 행만 검색합니다.
이 쿼리를 실행하면 이전 달에 생성된 모든 행을 날짜와 관계없이 효율적으로 검색할 수 있습니다. 현재 날짜. 이 기술을 사용하면 시간 기반 기준에 따라 데이터베이스를 쉽게 필터링할 수 있습니다.
위 내용은 SQL을 사용하여 이전 달의 데이터를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.
MySQL : 소기업에서 대기업에 이르기까지
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
