긴 Python 작업에 실시간 진행률 표시줄을 어떻게 추가할 수 있나요?

장기 Python 작업을 위한 실시간 진행률 표시줄

스크립트를 실행하는 데 시간이 너무 걸려서 작업을 중단한 경험이 있습니까? 진행 상황이 전혀 표시되지 않습니까? Python의 진행률 표시줄 라이브러리를 사용하면 이러한 힘든 대기를 시각적으로 유익한 경험으로 변환할 수 있습니다.

그러한 라이브러리 중 하나가 for 루프나 기타 시간이 많이 걸리는 작업에 진행률 표시기를 추가하는 데 없어서는 안 될 도구인 tqdm입니다. 단 몇 줄의 코드만으로 완료율과 남은 시간을 알려주는 애니메이션 진행률 표시줄을 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 완료하는 데 시간이 걸리고 다음과 같은 경우 True를 반환하는 함수가 있다고 가정해 보겠습니다. 완료. tqdm을 사용하여 진행 상황을 모니터링하려면 루프를 tqdm 진행률 표시줄로 감싸면 됩니다.

from time import sleep
from tqdm import tqdm

def task():
    # Your time-consuming task here
    return True

for i in tqdm(range(10)):
    task()
    sleep(3)

이렇게 하면 다음과 같은 진행률 표시줄이 표시됩니다.

60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

tqdm은 노트북 버전도 제공합니다. , Jupyter 노트북 내에서 진행률 표시줄을 원활하게 사용할 수 있습니다.

사용 편의성 외에도 tqdm은 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 진행률 표시줄의 모양을 제어하고, 표시 정확도를 조정하고, 작업이 완료되면 휴대폰으로 알림을 보낼 수도 있습니다.

tqdm을 사용하면 다음과 같은 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. 실시간 진행 업데이트를 제공하여 Python 스크립트를 작성하세요. 장기 실행 루프를 처리하든, 시간이 많이 걸리는 기능을 처리하든 tqdm을 사용하면 실행 프로세스 전반에 걸쳐 사용자에게 정보를 제공하고 참여할 수 있습니다.

위 내용은 긴 Python 작업에 실시간 진행률 표시줄을 어떻게 추가할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!