주간 - 객체 지향 프로그래밍
객체 지향 프로그래밍(OOPS):
OOPS는 Object-Oriented Programing System의 약자로, 객체 개념을 기반으로 한 프로그래밍 패러다임입니다.
수업:
객체 생성을 위한 청사진 또는 템플릿입니다.
클래스는 논리적 엔터티를 나타냅니다.
객체:
객체는 클래스를 표현합니다.
객체는 실제 엔터티 또는 실시간 엔터티를 나타냅니다.
객체에는 상태와 동작이 있습니다.
클래스 없이는 객체를 만들 수 없습니다. 하지만 클래스는 객체 없이 존재할 수 있습니다.
자전거의 예:
Bike 클래스는 자전거가 무엇이고 무엇을 할 수 있는지 정의합니다.
브랜드, 색상, 속도 등의 상태가 자전거를 설명합니다.
시작, 가속, 정지와 같은 동작은 자전거가 수행할 수 있는 동작을 정의합니다.
Activa와 Scooter는 자전거 수업의 대상입니다.
각 개체는 특정 상태(예: 브랜드, 색상)와 동작을 지닌 실제 자전거를 나타냅니다.
예:
import calculator #Object Creation calc=calculator()
여기서 Calculator는 클래스이고 calc는 객체입니다.
캡슐화:
캡슐화는 데이터(속성)와 해당 데이터에 대해 작동하는 메서드를 하나의 단위(클래스)로 묶는 것입니다. 또한 개체의 일부 구성 요소에 대한 직접 액세스를 제한합니다.
공개, 보호 및 비공개 속성:
공개:어디서나 접근 가능(self.name).
보호됨:클래스 및 하위 클래스(self._name)에서 액세스할 수 있습니다.
비공개: 클래스(self.__name) 내에서만 접근 가능합니다.
예:
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__은 docker라는 특수 기호입니다.
파이썬은 멀티 패러다임 프로그래밍 언어입니다.
Python은
을 지원합니다.
1.객체지향 프로그래밍
2.함수형 프로그래밍
3.모듈형 프로그래밍
4.절차지향 프로그래밍
C#은 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다.
Java와 JS는 객체지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍을 지원합니다.
C 언어로 작성된 인터프리터, 컴파일러 및 OS입니다. 이는 절차 지향 프로그래밍을 지원합니다.
다음 추천을 사용하여 모듈을 설치할 수 있습니다.
sudo apt install python3-모듈 이름
이모지 모듈의 예:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
위 내용은 주간 - 객체 지향 프로그래밍의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
