Pandas를 사용하여 어떻게 효과적으로 데이터를 집계할 수 있나요?

Pandas의 집계

질문 1: Pandas로 집계를 어떻게 수행할 수 있나요?

답변:

• Pandas는 다양한 sum(), 평균(), count() 등과 같은 집계 함수
• 그룹 전체의 데이터를 요약하기 위해 집계를 적용하기 전에 특정 열별로 그룹화합니다.

질문 2: 집계 후 DataFrame이 없습니다! 무슨 일이 일어났나요?

답변:

• 집계 결과가 시리즈인 경우 Reset_index()를 사용하세요.
• MultiIndex 시리즈인 경우 , map() 또는 str.replace()를 사용하여 columns.

질문 3: 주로 문자열 열(목록, 튜플, 구분 기호가 있는 문자열)을 집계하려면 어떻게 해야 합니까?

답변:

• 목록, 튜플 또는 집합을 집계에 전달 함수.
• 사용자 정의 집계에는 GroupBy.apply()를 사용하세요.
• 문자열 열에 .join()을 사용하여 구분 기호가 있는 문자열을 생성하세요.

질문 4: 어떻게 집계할 수 있나요? 개수?

답변:

• 각 그룹의 항목 수에는 GroupBy.size()를 사용하세요.
• GroupBy.count를 사용하세요. ()는 각 그룹의 누락되지 않은 값의 개수입니다.
• 사용 Series.value_counts()는 시리즈의 고유한 값을 계산합니다.

질문 5: 집계된 값으로 채워진 새 열을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?

답변:

• GroupBy.transform()을 사용하여 각 항목에 집계 함수를 적용합니다. 결과에 따라 그룹화하고 새 열을 생성합니다.

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