다른 Pandas DataFrame에 없는 행을 한 Pandas DataFrame에서 찾는 방법은 무엇입니까?

다른 DataFrame에 없는 DataFrame 행 얻기

다른 DataFrame(df2)에 없는 DataFrame(df1)에서 행을 얻으려면 ) 다음 단계를 실행할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Create the two DataFrames.
df1 = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 3], 'col2': [10, 11, 12, 13, 14, 10]})
df2 = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3], 'col2': [10, 11, 12]})

# Perform a left join, ensuring each row in df1 joins with a single row in df2.
df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1', 'col2'], how='left', indicator=True)

# Create a boolean condition to identify rows in df1 that are not in df2.
condition = df_all['_merge'] == 'left_only'

# Filter df1 based on the condition.
result = df1[condition]

이 접근 방식은 다음을 보장합니다. 각 행의 두 열 값을 모두 고려하여 df2에 존재하지 않는 df1의 행만 추출됩니다. 개별 열 값을 독립적으로 확인하는 대체 솔루션은 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.

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