MySQL의 '잠금 대기 시간 초과' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서 "잠금 대기 시간 초과" 오류를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 로그에서 "잠금 대기 시간 초과" 오류가 발생하면 트랜잭션이 대기 중임을 나타냅니다. 데이터베이스 항목에 대한 잠금입니다. 어떤 쿼리가 데이터베이스에 액세스하려고 시도하는지 알 수는 있지만 정확한 순간에 잠금을 유지하는 쿼리를 결정하는 것은 어려울 수 있습니다.
범인 식별
"트랜잭션"이라는 단어의 존재 오류 메시지는 문제가 있는 쿼리에 하나 이상의 InnoDB 테이블에서 하나 이상의 행을 수정하는 것이 포함되어 있음을 나타냅니다. 오류를 일으키는 쿼리에 액세스할 수 있으므로 액세스 중인 테이블이 잠재적인 원인인지 확인할 수 있습니다.
SHOW ENGINE INNODB STATUSG 사용
자세히 조사하려면 다음을 실행하세요. 명령:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
이것은 잠금 및 뮤텍스에 대한 정보를 제공합니다. 포함:
- 영향을 받는 테이블
- RW 공유 잠금 회전
- RW 전용 잠금 회전
- Mutex 회전 대기
- 행 잠금 정보
- 실행 취소 로그 항목
출력 예
예를 들어 클라이언트의 다음 출력은 문제를 보여줍니다.
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
이 출력에는 "file" 테이블이 나타납니다. DELETE 쿼리가 해당 테이블의 행을 수정하려고 시도하므로 영향을 받는 테이블이 됩니다. 출력을 분석하면 잠금 경합을 일으키는 특정 테이블을 정확히 찾아낼 수 있습니다.
잠금 대기 시간 초과 늘리기
향후 이러한 오류가 발생하지 않도록 하려면 잠금 대기 시간 초과를 늘리는 것이 좋습니다. innodb_lock_wait_timeout 매개변수를 설정하여 InnoDB의 값을 설정합니다. 기본값은 50초입니다.
시간 초과를 영구적으로 늘리려면 /etc/my.cnf 파일에 다음 줄을 추가하세요.
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
또는 시간 초과를 임시로 조정할 수도 있습니다. 현재 세션 내에서:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
시간 초과를 늘리면 대기 중인 트랜잭션에 잠금을 획득하는 데 더 많은 시간이 부여됩니다. 시간 초과 오류 가능성을 줄입니다.
위 내용은 MySQL의 '잠금 대기 시간 초과' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
