대규모 SQL을 가져오는 동안 MySQL 서버의 연결이 끊어지는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
대규모 SQL 가져오기 중 MySQL 서버 연결 끊김 해결
phpMyAdmin을 통해 대규모 SQL 파일을 가져올 때 "MySQL"이라는 실망스러운 오류 메시지가 나타날 수 있습니다. 서버가 나갔습니다." 이는 서버와 클라이언트 간의 예기치 않은 연결 끊김을 나타냅니다.
이 문제를 해결하려면 다음 해결 방법을 고려하십시오.
- Wait_Timeout 확인 및 조정:
MySQL 구성 파일(my.cnf)의 wait_timeout 변수가 충분한 시간으로 설정되어 있는지 확인하세요. 값. 이 변수는 서버가 클라이언트 연결을 닫기 전에 클라이언트 연결을 기다리는 최대 시간을 지정합니다. Debian에서 조정하려면 다음 명령을 사용하세요.
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
변수를 더 높은 값(예: 600초)으로 설정하세요.
- Max_Allowed_Packet 늘리기:
max_allowed_packet 변수에 따라 최대값이 결정됩니다. 서버가 수신할 수 있는 단일 패킷의 크기입니다. SQL 파일이 이 제한을 초과하면 서버에서 연결이 끊어질 수 있습니다. 이 제한을 늘리려면 my.cnf 파일을 수정하세요.
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
변수를 64MB와 같은 더 큰 값으로 설정하세요.
추가 참고:
MySQL 구성 파일에는 기본 주석이 포함되어 있지 않습니다. 따라서 수정 사항을 수동으로 추가하고 [mysqld]와 같은 적절한 옵션 그룹 아래에 배치해야 합니다.
예:
[mysqld] wait_timeout = 600 max_allowed_packet = 64M
변경 사항이 적용되면 저장하고 MySQL 서버를 다시 시작하세요. 현재 값을 확인하려면 MySQL 클라이언트를 사용하십시오.
> select @@wait_timeout; > select @@max_allowed_packet;
위 내용은 대규모 SQL을 가져오는 동안 MySQL 서버의 연결이 끊어지는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
