Pandas Groupby를 사용하여 구분 기호로 값을 결합하려면 어떻게 해야 합니까?

구분자 조인이 포함된 Pandas Groupby

Pandas 라이브러리를 사용하면 groupby 기능을 사용하여 여러 값으로 행을 그룹화할 수 있습니다. 그러나 기본적으로 값은 구분 기호 없이 연결됩니다. 이 문서에서는 각 그룹 내의 값을 구분하기 위해 구분 기호를 도입하는 문제를 다룹니다.

처음에는 apply() 함수를 사용하여 대시(-)로 값을 결합하려고 시도했지만 이로 인해 전체 개별 값을 분리하는 대신 문자열을 연결합니다.

보다 간단한 접근 방식은 agg() 함수를 조인 매개변수와 함께 사용하는 것입니다. 원하는 출력을 얻는 방법은 다음과 같습니다.

group = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

대시를 구분 기호로 사용하여 각 그룹 내의 값을 결합합니다. 결과는 다음과 같습니다.

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat

색인은 여전히 ​​출력에 존재합니다. 이를 열로 변환하려면 Reset_index() 함수를 사용할 수 있습니다.

df1 = group.reset_index(name='new')

이렇게 하면 인덱스가 new라는 새 열로 변환됩니다. 최종 출력은 다음과 같습니다.

  col  new
0   A  Cat-Tiger
1   B  Ball-Bat

또는 squeeze() 함수(이 함수는 Pandas 1.4.0에서 as_nunique 함수로 만들어짐)를 사용하여 인덱스를 완전히 제거하고 Series 개체를 얻을 수 있습니다.

group.squeeze()

이렇게 하면 그룹화된 값이 지정된 값으로 결합된 시리즈가 생성됩니다. 구분 기호:

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val

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