특정 열을 기준으로 Pandas DataFrame을 어떻게 정렬할 수 있나요?

Pandas DataFrame을 한 ​​열로 정렬

Pandas DataFrame을 정렬하는 것은 데이터를 구성하고 분석하는 데 중요할 수 있습니다. 이 게시물에서는 예제를 통해 설명된 특정 열의 값을 기반으로 DataFrame을 정렬하는 방법을 살펴봅니다.

1부터 12까지의 숫자로 표현되는 월을 포함하는 "month_number"라는 열이 있는 다음 DataFrame을 생각해 보세요.

        0          1     month_number
0   354.7      April           4
1    55.4     August          8
2   176.5   December         12
3    95.5   February         2
4    85.6    January         1
5     152       July           7
6   238.7       June           6
7   104.8      March           3
8   283.5        May           5
9   278.8   November         11
10  249.6    October         10
11  212.7  September         9

이 DataFrame을 "월_번호" 열을 기준으로 정렬하려면 sort_values ​​메서드를 사용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

sorted_df = df.sort_values('month_number')

이제 sorted_df에는 "month_number" 열의 값을 기준으로 오름차순으로 정렬된 행이 포함됩니다.

        0          1     month_number
4    85.6    January         1
3    95.5   February         2
7   104.8      March           3
0   354.7      April           4
8   283.5        May           5
6   238.7       June           6
5   152.0       July           7
1    55.4     August          8
11  212.7  September         9
10  249.6    October         10
9   278.8   November         11
2   176.5   December         12

DataFrame을 여러 항목으로 정렬할 수도 있습니다. 열 레이블 목록을 사용하는 열. 예를 들어 먼저 "월_번호"로 정렬한 다음 "열 0"으로 정렬하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

sorted_df = df.sort_values(['month_number', '0'])

위 내용은 특정 열을 기준으로 Pandas DataFrame을 어떻게 정렬할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!