Ubuntu에서 원격 MySQL 연결 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Ubuntu에서 MySQL에 대한 원격 연결 문제 해결
MySQL 서버에 대한 원격 연결을 설정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 다양한 해결 방법을 시도했지만 성공하지 못한 경우 이 가이드에서는 이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 포괄적인 문제 해결 단계를 제공합니다.
바인드 주소 구성
다른 컴퓨터에서 연결을 허용하려면 바인드가 -MySQL 구성 파일의 주소 줄은 주석 처리가 해제되어 있으며 루프백 인터페이스가 아닌 컴퓨터의 IP 주소로 설정되어 있습니다.
MySQL의 경우 5.6 이하:
/etc/mysql/my.cnf를 찾아 #bind-address = 127.0.0.1 줄을 IP 주소로 편집하세요.
MySQL의 경우 5.7 이상:
편집 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf를 입력하고 #bind-address = 127.0.0.1을 IP 주소로 변경합니다.
또한 다음에서 연결을 허용하도록 바인딩 주소 = 0.0.0.0을 설정할 수도 있습니다. 모든 IP.
MySQL 다시 시작
구성을 업데이트한 후 다시 시작하세요. 변경 사항을 적용하려면 MySQL:
systemctl restart mysql
원격 사용자 생성
원격 사용자에게 권한을 부여하려면 localhost와 '%' 도메인 모두에서 동일한 사용자를 생성해야 합니다.
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass'; CREATE USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypass';
권한 부여
원격지에 적절한 권한 부여 user:
GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'localhost'; GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'%';
권한 새로 고침
권한이 적용되도록 다음 명령을 실행합니다.
FLUSH PRIVILEGES; EXIT;
원격 연결 확인
확인하려면 원격 연결이 올바르게 작동하는 경우 원격 시스템에서 로그인을 시도하거나 lsof 명령을 사용하여 MySQL이 구성된 IP에서 수신 대기합니다.
lsof -i -P | grep :3306
명령이 올바른 IP 주소와 포트를 반환하면 원격 연결이 허용되어야 합니다.
추가 문제 해결
문제가 지속되는 경우, 다음 사항을 확인해야 할 수도 있습니다.
- 사용자가 localhost와 % 모두에서 필요한 권한을 가지고 있는지 확인하세요. 도메인.
- MySQL 방화벽이 원격 연결을 허용하도록 구성되어 있는지 확인하세요.
- my.cnf 구성 파일에 오류나 누락된 설정이 있는지 검토하세요.
- 다른 모든 방법이 실패할 경우 , 공식 MySQL 문서를 참조하거나 MySQL 커뮤니티에서 도움을 구하세요.
위 내용은 Ubuntu에서 원격 MySQL 연결 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
