환경 변수를 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?
Spring Boot의 Application.properties에서 환경 변수 사용
Spring Boot는 동적 구성 관리를 지원하므로 개발자는 환경에 따라 애플리케이션 설정을 정의할 수 있습니다. 애플리케이션이 다양한 환경(예: 로컬, Jenkins, OpenShift)에서 실행되는 시나리오에서는 데이터베이스 자격 증명과 같은 민감한 정보를 하드코딩하지 않는 것이 중요합니다.
이 문제를 해결하는 한 가지 접근 방식은 환경 변수 및 액세스를 활용하는 것입니다. application.properties에 있습니다. 환경 변수는 애플리케이션에서 액세스할 수 있는 시스템 전체 변수를 설정하는 메커니즘을 제공합니다.
application.properties에서 환경 변수를 활용하려면 간단히 시스템 구성에서 선언하면 됩니다(예: 터미널에서 내보내기 사용). 적절한 값으로. 이러한 변수가 application.properties에 사용된 이름과 일치하는지 확인하세요.
예:
export OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST="jdbc:mysql://localhost" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT="3306" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME="root" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD="123asd"
이러한 환경 변수가 설정되면 다음과 같이 application.properties에서 해당 변수에 액세스할 수 있습니다.
spring.datasource.url = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST}:${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT}/"nameofDB" spring.datasource.username = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME} spring.datasource.password = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD}
Spring Boot를 시작하기 전에 환경 변수를 설정하는 것이 중요합니다. application.
또는 Spring 프로필을 사용하여 활성 프로필을 기반으로 적절한 속성 파일을 동적으로 선택할 수 있습니다. spring.profiles.active 환경 변수를 설정하면 Spring이 해당 속성 파일(예: application-{profile-name}.properties)을 자동으로 로드합니다.
환경 변수 또는 Spring 프로필을 구성에 통합하면, 코드를 변경할 필요 없이 특정 배포 시나리오에 적응하는 보다 유연하고 환경을 인식하는 애플리케이션을 얻을 수 있습니다.
위 내용은 환경 변수를 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
