멀티스레딩은 어떻게 장기 실행 작업 중에 GUI 정지를 방지할 수 있습니까?

스레드를 사용하여 메인 이벤트 루프 고정 해제

집약적인 작업이 실행되는 동안 진행률 표시줄과 같은 GUI 요소가 "정지"되는 경우가 많습니다. 메인 스레드에서. 이는 사용자 상호 작용 및 GUI 업데이트를 처리하는 기본 이벤트 루프가 차단되었기 때문에 발생합니다. 이를 방지하기 위해 멀티스레딩을 사용하여 별도의 스레드에서 장기 실행 작업을 실행할 수 있습니다.

주어진 특정 시나리오에서 버튼을 클릭하면 5초 동안 진행률 표시줄 애니메이션이 시작되어야 합니다. 그러나 관찰된 동작은 이 기간 동안 버튼이 정지된다는 것입니다. 이 문제는 스레드를 사용하여 해결할 수 있지만 기본 스레드에 스레드를 결합하면 스레드가 완료될 때까지 기다리게 되어 GUI를 효과적으로 차단하게 됩니다.

대체 접근 방식: 로직을 클래스로 분리

단일 GUI 클래스 내에서 모든 것을 처리하는 대신 논리 부분을 다른 클래스에 배치하고 해당 클래스에서 GUI를 인스턴스화할 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 GUI 클래스에서 로직 클래스 메소드를 호출하는 방법이 필요합니다.

스레딩을 사용한 솔루션

이 문제를 해결하려면 Queue 객체를 사용하여 GUI 클래스와 로직 클래스를 고려할 수 있습니다. 다음 단계에서는 이 접근 방식을 간략하게 설명합니다.

1. 기본 스레드에서 대기열 개체를 생성합니다.
2. 대기열에 액세스하여 새 스레드를 시작합니다.
3. 정기적으로 메인 스레드의 큐입니다.

코드 구현

다음은 스레드 작업을 사용하여 진행률 표시줄 애니메이션을 처리하는 구현 예입니다.

import queue

class GUI:
    # Code for GUI setup goes here

    def tb_click(self):
        self.progress()
        self.prog_bar.start()
        self.queue = queue.Queue()
        ThreadedTask(self.queue).start()
        self.master.after(100, self.process_queue)

    def process_queue(self):
        try:
            msg = self.queue.get_nowait()
            # Show result of the task if needed
            self.prog_bar.stop()
        except queue.Empty:
            self.master.after(100, self.process_queue)

class ThreadedTask(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        super().__init__()
        self.queue = queue
    def run(self):
        time.sleep(5)  # Simulate long running process
        self.queue.put("Task finished")

이 접근 방식은 장기 실행 중에 메인 스레드의 실행과 응답을 효과적으로 유지합니다. 작업은 별도의 스레드에서 실행됩니다.

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