Python에서 병렬 목록의 원래 순서를 유지하면서 하나의 목록을 어떻게 정렬할 수 있습니까?
병렬 목록을 정렬하는 동안 원래 위치 유지
병렬 목록이 있고 한 목록을 정렬하고 다른 목록을 재정렬하려는 시나리오의 경우 동기화된 방식으로 강력한 솔루션이 존재합니다. "장식, 정렬, 장식 취소" 접근 방식을 활용하면 특히 Python에 내장된 zip 기능을 사용하여 프로세스가 단순화됩니다.
Pythonic 솔루션에서는 장식된 zip 객체를 생성한 다음 이를 정렬하고 마지막으로 원본 목록을 추출합니다. 정렬된 우편번호에서. 이 기술은 두 목록 모두에 있는 요소의 원래 위치를 유지합니다.
예를 들어, 목록이 주어지면:
list1 = [3, 2, 4, 1, 1] list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
다음 코드를 실행하면:
list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
:
list1 = [1, 1, 2, 3, 4] list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
단, 목록이 비어 있으면 이 특정 메서드가 제대로 작동하지 않습니다. 이를 약간 수정하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
Python은 대체 내부 정렬 접근 방식을 제공합니다. 이 접근 방식은 좀 더 장황하지만 작은 목록의 경우 약간의 성능 향상을 제공할 수 있습니다.
tups = zip(list1, list2) tups.sort() list1, list2 = zip(*tups)
요약하자면, 이 문제를 해결하기 위한 여러 접근 방식이 존재하지만 zip 방식은 정렬 전반에 걸쳐 요소의 원래 위치를 유지하는 간결하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 프로세스입니다.
위 내용은 Python에서 병렬 목록의 원래 순서를 유지하면서 하나의 목록을 어떻게 정렬할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
