Pandas에서 열을 삭제하는 데 `del df.column_name`이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 열 삭제

del df['column_name']를 사용하는 것은 Pandas DataFrame에서 열을 제거하는 유효한 방법입니다. DataFrame, 대체 구문 del df.column_name이 실패하는 이유를 이해하면 Pandas.

del df.column_name 실패 이유

df.column_name을 통해 Series에 액세스할 때 결과 개체는 열이 아닌 Series입니다. 이는 Pandas가 DataFrame을 Series 객체로 표시되는 열과 함께 기본 2차원 배열로 저장하기 때문입니다. 따라서 del 문은 이 구문을 사용하여 열을 직접 제거할 수 없습니다.

drop()을 사용하는 대체 방법

대신 열을 삭제하는 데 선호되는 방법은 다음을 사용하는 것입니다. drop() 함수는 DataFrame 조작에 대해 보다 직관적이고 일관된 접근 방식을 제공합니다.

구문 옵션 drop()

drop() 함수에는 지정된 매개변수에 따라 여러 구문 옵션이 있습니다.

• df = df.drop('column_name', axis=1) : 지정된 열을 레이블별로 삭제합니다. 여기서 axis=1은 열을 나타냅니다.
• df = df.drop(columns=['column_nameA', 'column_nameB']): 레이블별로 여러 열을 삭제합니다.
• df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis= 1): 0부터 시작하는 인덱스로 열을 삭제합니다.
• df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True): DataFrame을 다시 할당할 필요 없이 현재 위치에서 삭제를 수행합니다.

결론

While del을 사용하여 열을 삭제하는 것은 논리적으로 보일 수 있지만 Pandas에서는 기술적으로 올바르지 않습니다. drop() 함수는 이 작업에 보다 적절하고 다양한 방법을 제공하여 레이블 및 인덱스 기반 삭제는 물론 내부 수정도 허용합니다.

위 내용은 Pandas에서 열을 삭제하는 데 `del df.column_name`이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!