파이프 유무에 관계없이 Python의 `subprocess.Popen`을 사용하여 프로세스를 효율적으로 연결하는 방법은 무엇입니까?

subprocess.Popen을 사용하여 파이프로 여러 프로세스를 연결하는 방법

Python에서 subprocess 모듈은 운영 체제 프로세스와 상호 작용하기 위한 편리한 인터페이스를 제공합니다. 복잡한 명령 파이프라인을 처리할 때 여러 프로세스를 연결하는 데 문제가 발생할 수 있습니다.

문제 정의

subprocess.Popen을 사용하여 다음 셸 명령을 실행한다고 가정해 보겠습니다.

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

하지만 에코를 사용하는 대신 입력 문자열을 사용합니다. 또한 정렬을 위해 awk 프로세스의 출력을 파이프하는 방법에 대한 지침이 필요합니다.

파이프를 사용한 솔루션

import subprocess

# Delegate the pipeline to the shell
awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
    stdin=subprocess.PIPE, shell=True)
awk_sort.communicate(b"input data\n")

이 접근 방식은 Python이 담당하는 동안 셸의 기능을 활용하여 파이프라인을 생성합니다. 입력을 제공하고 출력을 캡처하는 데 사용됩니다.

Python으로 파이프 방지

대체 솔루션에는 다시 작성이 포함됩니다. Python의 script.awk 스크립트를 사용하면 awk와 파이프라인이 모두 필요하지 않습니다. 이 접근 방식은 코드를 단순화하고 잠재적인 호환성 문제를 제거합니다.

Awk를 피해야 하는 이유

또한 답변은 awk를 사용하는 것이 가장 최적의 솔루션이 아닐 수 있는 이유를 제시합니다.

• 중복성: awk는 불필요한 처리 단계를 추가합니다. Python은 필요한 처리를 처리할 수 있습니다.
• 성능: 대규모 데이터 세트를 파이프라인하면 동시성의 이점을 얻을 수 있지만 소규모 데이터 세트의 경우 무시할 수 있습니다.
• 단순성: Python-to-sort 처리는 더 간단하며 잠재적인 위험을 방지합니다.
• 프로그래밍 언어 다양성: awk를 제거하면 관련된 프로그래밍 언어 수가 줄어들어 핵심 논리에 더 쉽게 집중할 수 있습니다.
• 명령줄 복잡성: 쉘의 파이프는 특히 여러 파이프를 사용하여 빌드하기 어려울 수 있습니다. process.

결론적으로, 파이프라인을 셸에 위임하거나 파이프가 필요 없도록 Python에서 스크립트를 다시 작성하여 subprocess.Popen을 사용하여 여러 프로세스를 파이프할 수 있습니다. 후자의 접근 방식은 단순성과 효율성으로 인해 선호되는 경우가 많습니다.

위 내용은 파이프 유무에 관계없이 Python의 `subprocess.Popen`을 사용하여 프로세스를 효율적으로 연결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!