Python에서 날짜 범위별로 DataFrame 행을 필터링하는 방법은 무엇입니까?

지정된 날짜 범위 내에서 데이터 프레임 행 선택

문제:

생성 방법 지정된 범위 또는 두 날짜 사이의 날짜가 있는 행만 포함하는 CSV 파일의 새 DataFrame 날짜.

해결책 1: 부울 마스크 사용

DataFrame의 날짜 열이 datetime64[ns] 데이터 유형의 시리즈인지 확인하세요. 날짜를 시작 날짜와 종료 날짜와 비교하여 부울 마스크를 만듭니다. 이 마스크를 사용하여 행을 선택하고 새 DataFrame을 생성하거나 기존 DataFrame을 덮어씁니다.

예:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
mask = (df['date'] > start_date) &amp; (df['date'] <= end_date)
df_filtered = df.loc[mask]

해결책 2: DatetimeIndex

날짜 열을 DatetimeIndex로 변환합니다. 이렇게 하면 df.loc[start_date:end_date]를 사용하여 날짜별로 행을 선택할 수 있습니다.

예:

import pandas as pd
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
df = df.set_index(['date'])
df_filtered = df.loc['2000-6-1':'2000-6-10']

추가 참고 사항:

• 시작일과 종료일을 모두 포함할 필요는 없습니다.
• pd.read_csv에는 읽는 동안 날짜 열을 구문 분석하는 데 사용할 수 있는parse_dates 매개변수가 있습니다.

위 내용은 Python에서 날짜 범위별로 DataFrame 행을 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!