Python의 'UnicodeDecodeError: 'ascii' 코덱이 바이트를 디코딩할 수 없습니다.' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
"UnicodeDecodeError: 'ascii' 코덱이 바이트를 디코딩할 수 없음" 수정 방법
tl;dr / Quick Fix
- 피하세요 불필요한 디코딩/인코딩.
- UTF-8 인코딩을 가정하지 마십시오.
- 코드에서 가능한 한 빨리 문자열을 유니코드 문자열로 변환하세요.
- 로캘을 조정하세요(참조: Python 3.6에서 UnicodeDecodeError를 해결하는 방법?).
- 저항하세요 빠른 재로드 해킹에 대한 유혹.
Python의 유니코드 Zen 2.x
UnicodeDecodeError: 'ascii' 코덱이 바이트를 디코딩할 수 없음은 일반적으로 원래 문자열의 인코딩을 지정하지 않고 ASCII가 아닌 문자가 포함된 Python 2.x 문자열을 유니코드 문자열로 변환하려고 할 때 발생합니다.
유니코드 문자열(유니코드라고도 함)은 유니코드 포인트 코드를 보유하고 전체 유니코드 포인트를 나타낼 수 있는 Python의 별도 문자열 유형입니다. 스펙트럼. 대조적으로 문자열에는 다양한 형식(예: UTF-8, UTF-16, ISO-8895-1)의 인코딩된 텍스트가 포함됩니다.
Markdown 모듈 개발자는 unicode()를 품질 게이트로 사용하여 수신을 보장할 가능성이 높습니다. 문자열은 유니코드입니다. 수신 문자열의 인코딩을 결정할 수 없으므로 Markdown에 전달하기 전에 디코딩해야 합니다.
코드에서 "u" 접두사를 사용하여 유니코드 문자열을 선언할 수 있습니다.
my_u = u'my ünicôdé strįng' print(type(my_u)) # <type 'unicode'>
유니코드 문자열은 파일, 데이터베이스 또는 네트워크 모듈에서 발생할 수도 있으며, 여기서는 인코딩.
문제점
명시적인 unicode() 호출 없이도 유니코드 변환이 발생할 수 있습니다.
# Explicit conversion without encoding unicode('€') # New-style format string into Unicode string # Python attempts to convert value string to Unicode first u"The currency is: {}".format('€') # Old-style format string into Unicode string # Python attempts to convert value string to Unicode first u'The currency is: %s' % '€' # Append string to Unicode # Python attempts to convert string to Unicode first u'The currency is: ' + '€'
예
다음 다이어그램에서 "café "는 단말기 종류에 따라 "UTF-8"과 "Cp1252"로 다르게 인코딩됩니다. 두 경우 모두 "caf"는 일반 ASCII로 인코딩됩니다. UTF-8은 "é"를 나타내기 위해 2바이트를 사용하는 반면, Cp1252는 유니코드 포인트 값과 일치하는 단일 바이트를 사용합니다. 이 경우 올바른 인코딩을 사용하여 decode()가 호출되고 유니코드로의 성공적인 변환이 수행됩니다.
[올바른 인코딩을 사용한 성공적인 유니코드 변환 다이어그램]
그러나 디코드하는 경우 ()가 "ascii"로 호출되는데, 이는 인코딩을 지정하지 않고 unicode()를 호출하는 것과 유사하며 UnicodeDecodeError가 발생합니다. 발생:
[잘못된 인코딩으로 실패한 유니코드 변환 다이어그램]
유니코드 샌드위치
코드에 "유니코드 샌드위치"를 만드는 것이 가장 좋습니다.
- 수신되는 모든 데이터를 유니코드로 디코딩합니다.
- 유니코드 문자열에 대한 작업을 수행합니다.
- 나가면서 str로 인코딩합니다.
이 접근 방식을 사용하면 전체 작업에서 문자열 인코딩에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 코드.
입력/디코드
- 소스 코드는 다음을 사용하세요. 유니코드 문자열 리터럴(예: u'Zürich') 및 인코딩 헤더(예: # 인코딩: utf-8)를 추가합니다.
-
파일의 경우 적절한 인코딩과 함께 io 모듈의 TextWrapper를 사용하세요.
my_u = u'my ünicôdé strįng' print(type(my_u)) # <type 'unicode'>
로그인 후 복사로그인 후 복사 - 데이터베이스의 경우 유니코드 데이터를 반환하도록 연결을 구성하고 SQL 쿼리에 유니코드 문자열을 사용하세요.
- HTTP의 경우 response.text에서 유니코드를 반환하는 Python 요청 라이브러리 사용을 고려해 보세요. .
- 수동 디코딩의 경우 my_string.decode(encoding)를 사용합니다. 여기서 인코딩은 적절합니다. value.
출력
- stdout/printing: Python은 유니코드 문자열을 콘솔의 인코딩으로 인코딩하도록 forstdout 인코더를 구성하려고 시도합니다. 콘솔의 인코딩이 올바르지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다.
- 파일: io.open은 유니코드를 바이트 문자열로 투명하게 인코딩할 수 있습니다.
- 데이터베이스: 올바른 구성을 사용하면 유니코드 데이터를 콘솔에 직접 쓸 수 있습니다. 데이터베이스입니다.
위 내용은 Python의 'UnicodeDecodeError: 'ascii' 코덱이 바이트를 디코딩할 수 없습니다.' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
